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将人脑干细胞整合到人工智能芯片当中
人工智能开发者在设计演算法或运行电路时 ， 通常都是由人类大脑中先进行发想而获得灵感的 ， 但现在有一个计划打算将我们人类天生的优势灵感进一步转化成科技产物 。 英国阿斯顿大学的科学家们在一份大学新闻稿中表示：他们正在将人类大脑的干细胞整合到人工智能芯片当中 。 科学家们表示 ， 他们的目标是借用人类大脑的一些处理能力 ， 来突破人工智能的极限 ， 作者在论文中提出 ， 模拟芯片能够模仿人脑神经元和突触的活动 ， 与模拟芯片的二进制本质不同 ， 模拟芯片是一种输出可以变化的芯片 。
模仿人类大脑的可塑性
由英国阿斯顿大学研究人员发起的一个新项目「Neu-ChiP」 ， 展示了如何通过教授在微芯片上培育的人类脑干细胞来解决数据问题 ， 从而为机器学习技术的「范式转变」奠定基础 ， 这个被称为「Neu-ChiP」的计划听起来像是一部B级科幻电影 ， 可以想像得到电影内容充斥着一堆全能的人工智能机器 。
在Neu-ChiP项目中 ， 研究小组将把类似于人类大脑皮层的干细胞网络分层放在微芯片上 ， 然后通过向细胞发射不断变化的光束模式来刺激细胞 。
首先这项计划利用了先进的3D电脑模型观察细胞内发生的任何变化 ， 了解他们的适应能力是如何运作的 ， 这也模仿了人类大脑的可塑性 ， 可以迅速适应新的讯息 ， 接着该计划会在培养皿中设计神经元回路并训练它们进行数据分析的能力 ， 将为大脑如何计算讯息并找到解决方案提供新的见解 。 这开发的技术甚至有助于设计独特的人机界面 ， 且不仅可以建立一个非常复杂的人类神经细胞组成的系统模型 ， 研究人员还将尝试超越这个模型 ， 将神经系统驱动到一个能够进行非平凡计算的状态 。
将新兴的电子设备与生物神经元结合
阿斯顿大学的数学家大卫·萨阿德在新闻稿中说:「我们的目标是利用人类大脑卓越的计算能力 ， 提高计算机能帮助我们解决复杂问题的范围 。 」科学家相信这个计划有着突破目前人工智能极限的潜力 。 该计划的生物学专家表示：「我们将致力于寻求建立神经形态电路 ， 并将新兴的电子设备与生物神经元结合起来 。 」
【细胞|英国科学家将人类大脑的干细胞整合到芯片里头】在合成生物学的背景下 ， 看到活细胞中的计算是如何从数字化通过模拟进化到神经形态计算范式 ， 这将会令人印象深刻 。
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