NVIDIA Broadcast体验 主播必备30系显卡( 二 )
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找到Camera（NVIDIA Broadcast）
对于游戏直播来说 ， 最常用的软件莫过于OBS了 ， 这款软件功能强大 ， 并且随着版本更新 ， 易用性也好 。 同样的在打开OBS后 ， 摄像头设备需要手动调节为【Camera（NVIDIA Broadcast）】 ， 确定后就可以实现专业主播的效果了 。
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《赛博朋克2077》直播测试场景
在直播测试中我们选择《赛博朋克2077》来看看效果 ， 不过用户需要注意的是 ， 如果想要直播一定要选择“禁用裸体”模式 ， 不然……
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实际直播画面
在实际的直播中 ， 主播可以通过NVIDIA Broadcast软件的背景删除功能实现抠像效果 ， 非常方便 。 而且这种效果不需要用户任何额外的设备 ， 一个普通的摄像头即可 。
03NVIDIA NVENC编码器
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编码设置
另外在推流设置中会有软解x264以及NVIDIA硬解NVENC两种编码形式 ， 对于有过直播经验的用户来说 ， 都知道在直播过程会非常占用CPU ， 性能稍差的甚至可能达到100%负载 。 下面让我们来看看两种编码对CPU的占用率有何影响 。
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x264编码
首先我们测试软解x264编码 ， 场景选择《赛博朋克2077》中最吃配置的“歌舞伎”街区 ， 在相同场景下使用x264编码 ， CPU的占用率为12.3% 。
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NVENC编码
在相同场景下使用硬解NVENC编码 ， CPU的占用率为3.3% ， 两种解码方式对CPU的占用率相差9%所有 ， 笔者所使用的CPU为i7-9700KF ， 属于上一代中高端产品 。 其实对于直播推流来说 ， 拉流对于CPU的压力更大 ， 但游戏主播通常不涉及拉流 ， 不过NVENC解码仍然可以极大地减轻CPU负担 。
04Tensor Core 第三代张量核心
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稀疏深度学习
在NVIDIA Ampere架构中 ， 除了光线追踪得到了强化 ， Tensor Core也得到了极大地加强 ， 在第三代Tensor Core中 ， NVIDIA引入了稀疏化加速 ， 可自动识别并消除不太重要的DNN（深度神经网络）权重 ， 同时依然能保持不错的精度 。
首先原始的密集矩阵会经过训练 ， 删除掉稀疏矩阵 ， 再经过训练稀疏矩阵 ， 从而实现稀疏优化 ， 进而提高Tensor Core的性能 。
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第三代Tensor Core的处理能力大大提升
而在NVIDIA Broadcast软件中 ， 根据NVIDIA官方说法 ， 第三代Tensor Core的应用可以减少一半的性能开支 ， 对于主播们来说 ， 更少的性能占用就意味着在直播中有更高的游戏帧数和画面效果 。
通过实测不难发现NVIDIA Broadcast软件对于愈发火爆的直播市场有着相当大的帮助 ， 在拥有强大功能且易用的同时不断更新并完善 ， 在直播或者会议中 ， 任何时间任何地点背景不再是问题 ， 只要拥有这款软件 ， 你的房间随时随地能变成专业的直播间 。
【NVIDIA Broadcast体验 主播必备30系显卡】(7588441)
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