研究人员吐槽当前的AI训练效率不高浪费太多精力和能源( 二 ) 本月早些时候

【研究人员吐槽当前的AI训练效率不高浪费太多精力和能源】从业界发展的趋势来看，与 BERT 类似的 GPT-2 语言模型的开销更是有过之而无不及。其网络中的权重已达 15 亿，更别提精度更高的 GPT-3 了（权重 1750 亿）。
Google's DeepMind AI Just Taught Itself To Walk（via）
研究人员指出，许多人已经意识到，即便最终只有一小部分网络能够发挥最大的作用，但构建出一套更大规模的网络，还是有助于提升整体结果的准确性。
遗憾的是，与生物大脑的神经元效率相比，计算机实在是差了太多个数量级。为了减少碳足迹，科技企业或许会转向更绿色的能源、以及借助更加专用的 AI 模型训练硬件。

研究人员吐槽当前的AI训练效率不高浪费太多精力和能源( 二 )

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