嗅觉AI：为减少食物浪费出点力( 三 )
可能性是有的 。 首先嗅觉AI的识别准确度显著高于目前常用的一些判断方法 ， 而在识别效率上又明显优于人类的肉眼 。
其次是条形码的环保材料和低廉成本 ， 使其很容易集成到包装材料中 ， 并且因其可生物降解性和无毒特性 ， 能够保证环保的情况下用于食品供应链的各个环节 ， 又因其不需要不知笨重的信号收集线的采集方式 ， 也使其能够大量应用于生产和生活场景 。
第三是可食用日期的精准预测会带来肉类的更好销售 。 对于商家而言 ， 可以根据对肉类新鲜程度的判断给出更精准的保质期 ， 从而可以给出更好的价格策略 ， 来对不同日期的肉类进行标价 。 对于消费者而言 ， 也可以按照这些肉类的新鲜度来安排烹饪的先后时间 。
我们也可能质疑这一款应用的实用性 。 因为对于很多消费者而言 ， 买回家的肉类如果一下子吃不完就直接扔到冷冻柜中 ， 也就不在乎什么新鲜度的问题 。
确实 ， 如果将嗅觉AI仅用于肉类这一个场景 ， 其实并没有解决多少的食物浪费问题 。 商家更多扔掉的是那些看起来卖相不佳的瓜果蔬菜 ， 我们也常常对那些拿不准的食材产生怀疑 ， 并随手丢弃 。
显然 ， 这一嗅觉AI应该扩大可以准确识别的食物种类 。 根据介绍 ， 目前该方案已经申请专利 ， 该团队正在和新加坡的一家农业企业进行合作 ， 将这一设备应用到其他种类的容易腐烂的食物上面 。
有时候 ， 我们总是高估那些颠覆性的创新的价值 ， 而忽视那些微小的改进型的创新的价值 。 有时候 ， 我们总是嘲笑那些笨拙的、简单的发明 ， 而过分相信那些精巧的、细致的人类工艺 。 但工业革命的历史告诉我们 ， 每一个改变生产力方式的变革都是从那些笨拙、粗糙和缓慢迭代的发明中出现的 ， 就如那最初的蒸汽火车、那简陋的电报机、那手工焊接出来的晶体管 ， 而像人工智能同样如此 ， 一开始可能只能认出很狭窄的一点事物 ， 但随着学习能力的增加和无限可复制的特性 ， 很快就可以在某些领域超越人类中的高手 。
显然 ， 嗅觉AI ， 我相信 ， 也具有同样的潜力 ， 虽然如今只是一个从实验室走出的“弱鸡” ， 但也许有一天就如同价签、二维码一样 ， 成为我们日常生活中无处不在的存在 ， 成为每一份新鲜食物的标配 。
通过嗅觉AI和更多传感器的分析和预测 ， 告诉我们关于食物的新鲜度、营养水平、碳排放以及与世界其他地区的关系 ， 让我们参与到一场全世界食物更公平分配的宏大愿景中 。
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