硬核AI开发者大会来袭：飞桨发布2.0RC版，李宏毅课程上线( 三 )
目前 ， 飞桨硬件生态伙伴达到20家 ， 适配或者正在适配的芯片/IP型号29种 ， 并且在国产芯片支持上 ， 一直处于遥遥领先的状态 。
飞桨企业版新特性除框架本身 ， 在生产实践环节 ， 飞桨为数据处理和标注、模型训练、推理预测等生产环节的简化做出了大量努力 。
飞桨企业版就是为了解决这个问题 ， 它包括两个重要的平台 。
一个是零门槛AI开发平台EasyDL 。
现在EasyDL内置了视频、图像、文本、语音等六个技术方向的预置模型 。
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今年5月推出并上线EasyDL的智能数据服务平台EasyData也有重要进展公布 ， 大幅提升智能标注的效能 ， 新增多人标注能力以及高级智能清洗能力 。
其中智能标注让数据标注的时长平均减少了74% ， 标注的准确率亦有提升 ， 在物体检测和图像分割上分别提升了6.4%和3.2% 。
另一个是全功能AI开发平台BML 。
BML此次全新发布了端云协同的AI集成开发环境BML CodeLab ， 开箱即用的客户端内置飞桨文心（ERNIE）NLP套件及单机高性能技术引擎 ， 最重要的是它可以无缝扩展到包括百度智能云在内的多个云端算力平台 ， 极大加强了客户端的可扩展性和灵活性 。
飞桨加大教育投入为了让开发者能够更轻松地使用飞桨 ， 学习与实训社区AI Studio上的课程与项目快速丰富 ， 自疫情以来 ， 举办线上直播课程176次 ， AI Studio累计学习人次290万 。 目前还上线了名师专栏实战课程专区 ， 引入了李宏毅等多位老师的最新教程 ， 配套飞桨使用 ， 让开发者边学边练 。
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为了更好支持青年学者基于飞桨开展科研 ， 百度和CCF联合发布了百度松果基金 ， 致力于推动我国深度学习平台和科技的应用 。
从7月份开始申报以来 ， 百度一共收到来自全球80多所高校近200份申报方案 ， 最终评选出23位青年学者获得了今年年度的松果基金资助 。
在书籍方面 ， 在过去一年多的时间里 ， 飞桨联合中科院、北航等知名高校推出一系列的书籍 ， 比如《深度学习导论与应用实践》和青少年科普读物《大圣陪你学AI》 。
在校园里 ， 高校计算机和非计算机专业的教师在参加了飞桨组织的师资培训班后 ， 已经开始纷纷采用国产AI平台教学 ， 如南开大学等超过200所高校开设了飞桨相关AI课程 。
飞桨还发布了“大航海”计划 ， 包含面向核心开发者的“领航”、面向人才培养的“启航”和面向产业智能化升级的“护航”三个部分 。
本次正式发布围绕高校人才培养的启航计划：未来三年 ， 飞桨将投入总价值5亿元的资金与资源 ， 支持全国500所高校 ， 重点培训5000位高校AI教师 ， 联合培养50万AI未来人才 。
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百度还鼓励开发者加入用飞桨复现论文的课程 ， 最近推出的论文复现营课程上 ， 百度精选了全球前沿论文 ， 手把手带着开发者解读论文、动手复现 。
这也进一步扩大了飞桨在AI最前沿技术上的影响力 。
飞桨“落地”百度飞桨一方面深耕技术 ， 另一方面贴合实际应用场景迅速落地 。 在工业化和科技向善方面 ， 飞桨做出了颇多贡献 。
在AI技术落地化的环节 ， 宁德时代智能制造部部长张伟介绍了百度飞桨在智能制造中的助力作用 。
通过与飞桨合作 ， 宁德时代整条产线原来的人工质检工作 ， 现在都已经用智能化平台取代 。
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昆仑数智科技有限公司人工智能与物联网技术总监卫乾分享了另一个应用案例 ， 梦想云AIoT平台助力油气勘探开发智能化 。
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