针对智能城市建设过程中的三大痛点，京东数科如何解决？
2020年 ， 中国经济的规模已经接近100万亿 ， 在这个巨大的存量空间中 ， 几乎所有产业都需要数字化、智能化的升级 。 随着国家发展改革委员会首度“圈定”新基建范围 ， 为大数据、人工智能、物联网、5G等新技术带来了巨大的机遇 ， 作为这些技术能够落地的最大场景 ， 智能城市的建设成为了业内最为关注的问题 。 本篇文章将通过为大家分析智能城市遇到的痛点 ， 分享京东数科在此领域的解决方案 。
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但目前 ， 智能城市的建设往往面临以下几大痛点：
第一是新型数据孤岛凸显 。 经过多年的建设 ， 其实城市中已有丰富的信息系统建设 ， 但由于前期缺乏整体规划 ， 现有的信息化系统建设零散 ， 数据标准和架构体系多样 ， 数据汇聚、治理、共享融合困难 ， 产生了新的数据孤岛 。
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与此同时 ， 很多政府的应用系统虽然已经上云 ， 但由于数据缺乏融合 ， 往往形成“云上孤岛” 。
第二是针对智能城市建设的赋能支撑不足 。 城市中每天都在产生大量的时间和空间数据 ， 比如监控的视频数据、车辆的位置数据、实时变化的天气数据等等 ， 这些数据往往都具备自己独特的特性 ， 导致管理难度很大 。
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城市中每天都在产生海量的视频监控数据
更为重要的是 ， 随着近年来海量、多源、异构的时空数据呈指数倍的增长 ， 需要大量基于时空数据的AI算法来对这些数据进行挖掘和运用 ， 而传统的大数据平台AI赋能支撑弱 ， 无法针对特定的应用需求高效进行数据挖掘 。
第三是智能城市生态化建设的缺失随着多年来城市中各个信息系统的大量建设 ， 造成了从底层到应用建设内容自称体系 ， 应用之间的数据不仅无法打通 ， 而且逐渐形成了应用孤岛 。 加之传统大数据平台开放性不足 ， 其他系统不易接入 ， 导致生态严重缺失 。
如果把智能城市看成一台超大型的计算机 ， 面对海量、复杂的数据处理需求和数据融合难题 ， 京东数科智能城市选择为它装上一套高效易用的“Windows系统” ， 来作为智能城市的基石和底座 ， 管理智能城市中的各项资源 ， 解决城市发展中的问题 。
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京东数科副总裁郑宇在2019年JDD大会中介绍“城市操作系统”
针对前面提到的三大痛点 ， 京东数科智能城市首创基于时空大数据分析管理的城市操作系统 。
首先是解决数据孤岛难题 。
依托先进的AI和大数据技术 ， 京东数科智能城市首先将城市中的数据分为六大类时空数据 ， 并用时空数据模型去解决数据结构化和标准化的问题 ， 让多源异构数据实现汇聚 。
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▲六大时空数据类型
针对数据融合过程中大家都非常关注的安全难题 ， 在智能城市操作系统中 ， 京东城市也正在利用最先进的跨域学习技术 ， 在数据不出库的情况下做到知识共享 ， 打破数据壁垒 ， 解决在安全的前提下实现数据彼此对话 。
【针对智能城市建设过程中的三大痛点，京东数科如何解决？】第二是解决赋能支撑不足的难题 。
针对海量的时空数据的应用问题 ， 京东数科副总裁郑宇作为“城市计算”最早的倡导者之一 ， 从2008年开始就和团队一起研究如何用大数据和人工智能技术 ， 对城市中海量、异构的数据进行高效、有价值的管理、分析和挖掘 ， 从而解决智能城市建设中的公共安全、能源、交通等痛点问题 。 并通过构建京东城市时空数据引擎(JD Urban Spatio-Temporal Data Engine,JUST) ， 自研了一套高效的、可扩展的、便于使用的时空数据管理系统 。
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