没有基础如何学大数据 相关学习路线是什么
没有基础如何学大数据？相关学习路线是什么？大数据行业的异常火爆 ， 吸引了越来越多的人开始学习大数据 ， 这其中有大部分人都是之前没有接触过计算机技术的 ， 对编程语言也不太了解 ， 那是不是这部分零基础的朋友就学不了大数据了呢?答案当然是否定的 。 大数据学习并不是高深莫测的 ， 虽然它并没有多简单 ， 但是通过努力 ， 零基础的朋友也是完全可以算握大数据的 。
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零基础学习大数据一般有以下几步：
阶段一、大数据基础——Java语言基础方面
(1)Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
(2) HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
(3)JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三、 分布式计算 。
【没有基础如何学大数据 相关学习路线是什么】(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)
(2)storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)
主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中三类朴素贝叶斯算法以及python机器学习等提升个人能力的内容!
大数据技术人才需求火爆 ， 当前也是正好学习的机遇 ， 大家一定要耐心学习 ， 只有真正吃透了大数据这门技术 ， 才会有机会争取更高薪资的工作 。
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