AI从业必看！英伟达GTC China大会最新干货
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芯东西（公众号：aichip001）
作者 | 心缘
编辑 | 漠影
芯东西12月15日报道 ， 距离2020年末还有两周 ， 今天 ， NVIDIA 2020年全球GPU技术峰会的最后一站——GTC China大会如约而至 ， 又到了NVIDIA年终晒中国朋友圈的时候了 。
受疫情影响 ， 数万名与会者在线上参与此次技术盛会 。 与以往不同的是 ， 整场活动更加强调技术研究和落地进展 ， 并没有释放出新的产品 。
这次打头阵的 ， 不再是今年前几场GTC大会中在厨房砧板前发表演讲的NVIDIA首席执行官黄仁勋 ， 而换成了NVIDIA首席科学家Bill Dally 。
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NVIDIA首席科学家Bill Dally
这位著名的计算机科学家在1小时的主题演讲中 ， 介绍了NVIDIA各类AI研究的最新进展 ， 并分享了其研究实验室正在进行的关于AI推理、硅光子学及GPU集群加速的三项最新研究 。 他相信 ， 不仅图形的未来是AI ， 几乎所有东西的未来都是AI 。
在Bill Dally主题演讲后 ， 来自NVIDIA的5位资深专家分别介绍了在AI、数据科学和医疗健康领域的多项突破性技术如何在中国的具体应用 。
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对于颇受关注的NVIDIA收购Arm一事 ， NVIDIA全球业务运营执行副总裁Jay Puri回应道 ， Arm是一家了不起的公司 ， CPU每年销量约220亿个、开创了IP许可模式、产品性能非常高 ， 其成功集中在移动端和嵌入式领域 ， 但想要涉足云数据中心和PC领域还很棘手 ， x86占据完全的主导地位 。
而NVIDIA在数据科学和人工智能领域有强大的生态 ， 一旦Arm成为NVIDIA的一部分 ， NVIDIA将着重促进Arm在数据中心、PC和云计算领域取得成功 。
针对一些公司担心Arm授权被限制的问题 ， Jay Puri说 ， 人们对出口管制法的运作方式存在些许误解 ， 无论Arm是归属软银还是NVIDIA ， 所有关键技术都在技术诞生地英国剑桥研发 ， NVIDIA已承诺收购完成后 ， 英国剑桥还将是未来Arm技术的研发中心 。
此外 ， 面向AI和数据科学领域创企的孵化项目NVIDIA初创加速计划（NVIDIA Inception）邀请了12家中国创企出席此次大会 ， 展示他们如何基于NVIDIA技术实现不同领域的创新 。
一、Bill Dally：NVIDIA在AI推理、硅光子学及GPU集群加速的最新研究进展在系统介绍NVIDIA的软硬件布局及先进技术后 ， NVIDIA首席科学家Bill Dally以三个项目为例讲述了自己带领的200人研究团队如何成功实现“黄氏定律（Huang’s Law）” 。 这则以黄仁勋名字命名的定律 ， 预测GPU将推动AI性能逐年翻倍 。
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过去八年 ， NVIDIA将单芯片推理性能提高了317倍 。 “如果我们真想提高计算机性能 ， 黄氏定律就是一项重要指标 ， 且在可预见的未来都将一直适用 。 ”Dally说道 。
Dally曾负责NVIDIA在AI、光线追踪和高速互连领域的相关研究 。 他着重分享了三项新的研究方向 。
1、超高能效加速器MAGNet
推理是一个复杂的问题 ， 不止涉及计算 。 NVIDIA MAGNet工具生成的AI推理加速器在模拟测试中 ， 推理能力可达每瓦100 teraops ， 比目前的商用芯片高出一个数量级 。
该工具采用了一系列新技术来协调并控制通过设备的信息流 ， 最大限度地减少数据传输 ， 从而节约能耗 。 这一研究原型以模组化实现 ， 因此能够灵活扩展 。
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