delete后加 limit是个好习惯么？( 二 ) ★★★建议星标我们★★★2020年Java原

3. delete 数据量大时，不加 limit 容易把 cpu 打满，导致越删越慢。

针对上述第二点，前提是 sex 上加了索引，大家都知道，加锁都是基于索引的，如果 sex 字段没索引，就会扫描到主键索引上，那么就算 sex = 1 的只有一条记录，也会锁表。
对于 delete limit 的使用， MySQL 大佬丁奇有一道题：
如果你要删除一个表里面的前 10000 行数据，有以下三种方法可以做到：
第一种，直接执行 delete from T limit 10000;
第二种，在一个连接中循环执行 20 次 delete from T limit 500;
第三种，在 20 个连接中同时执行 delete from T limit 500 。
你先考虑一下，再看看几位老铁的回答：
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Tony Du：

方案一，事务相对较长，则占用锁的时间较长，会导致其他客户端等待资源时间较长。
方案二，串行化执行，将相对长的事务分成多次相对短的事务，则每次事务占用锁的时间相对较短，其他客户端在等待相应资源的时间也较短。这样的操作，同时也意味着将资源分片使用（每次执行使用不同片段的资源），可以提高并发性。
方案三，人为自己制造锁竞争，加剧并发量。
方案二相对比较好，具体还要结合实际业务场景。

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肉山：
不考虑数据表的访问并发量，单纯从这个三个方案来对比的话。

第一个方案，一次占用的锁时间较长，可能会导致其他客户端一直在等待资源。
第二个方案，分成多次占用锁，串行执行，不占有锁的间隙其他客户端可以工作，类似于现在多任务操作系统的时间分片调度，大家分片使用资源，不直接影响使用。
第三个方案，自己制造了锁竞争，加剧并发。

至于选哪一种方案要结合实际场景，综合考虑各个因素吧，比如表的大小，并发量，业务对此表的依赖程度等。
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～嗡嗡：

1. 直接 delete 10000 可能使得执行事务时间过长
2. 效率慢点每次循环都是新的短事务，并且不会锁同一条记录，重复执行 DELETE 知道影响行为 0 即可
3. 效率虽高，但容易锁住同一条记录，发生死锁的可能性比较高

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怎么删除表的前 10000 行。比较多的朋友都选择了第二种方式，即：在一个连接中循环执行 20 次 delete from T limit 500 。确实是这样的，第二种方式是相对较好的。
第一种方式（即：直接执行 delete from T limit 10000）里面，单个语句占用时间长，锁的时间也比较长；而且大事务还会导致主从延迟。
第三种方式（即：在 20 个连接中同时执行 delete from T limit 500），会人为造成锁冲突。
这个例子对我们实践的指导意义就是，在删除数据的时候尽量加 limit 。这样不仅可以控制删除数据的条数，让操作更安全，还可以减小加锁的范围。所以，在 delete 后加 limit 是个值得养成的好习惯。