IIoT标准和最佳实践在新的收入来源和前所未见的洞察力之间

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在新的收入来源和前所未见的洞察力之间，工业物联网（IIoT）承诺了一系列巨大的好处，如果做得好，可以为持久成功奠定基础。通过大数据分析、自动化和实时计算，可以从每一个连接的传感器、设备和机器上收集到商业价值。因此，各组织都急于为自己开发这些好处。
无论动机来自于监控环境状况、提高安全性的愿望，还是最终将堆积如山的孤立数据付诸行动，都有一些物联网最佳实践组织应该知道。
确定清晰的用例
实现IIoT的投资回报需要几年的时间，而不是几周的时间，比如衡量广告活动的绩效或网络研讨会的成功。因此，组织需要有意识地设置增量标准，以便尽早向C套件、IT和运营部门展示此计划的价值。
【IIoT标准和最佳实践】建议组织进行长期规划，使用短期目标来标记取得进展的路径。例如，一个测试平台团队首先将用于内部流程的工具和资产本地化。后来，目标岗位发生了变化——这一次是将叉车等物流过程中使用的工具包括在内。
遵循这些建议将有助于你获得高层和基层的认同，激励员工，并帮助领导者了解成功是什么样的以及如何衡量进展。同样值得注意的是， IIoT技术的许多特性使其成为组织的资产，总的来说，会引发各种各样的“人员问题” 。同样重要的是，在向IIoT技术转移背后的“为什么”、“什么”和“如何”透明化，重点关注对整个组织和员工个人的好处。
另一个试验台团队发现，虽然他们最初的谈话纯粹是技术性的，但随着时间的推移，谈话开始转向新的解决方案如何为组织带来价值。该团队开始关注下一步（也称为持续改进），讨论新的用例及其好处，这些用例提高了整个组织的采用率。
将最终用户放在首位
研究计划的一份报告显示，一个组织的数据策略的强弱与其对消费者的理解之间存在着强烈的相关性。
IIoT部署会生成大量数据，需要决定如何以及在哪里存储这些数据。因此，报告指出，围绕分析、安全和信息共享制定战略对于确保组织实现其目标成果至关重要。
根据报告回应了这种观点，并建议企业将IIoT部署视为不仅仅是一个IT项目。当团队在探索自动化或预测性维护解决方案时，当他们讨论所谓的“非功能性问题”时，他们获得了成功，这有助于他们始终专注于衡量变化如何直接影响最终消费者。
在这样的实验性项目的背景下，组织可能会开始根据您的业务目标构建一个收集数据的框架，从一系列问题开始：

建议的解决方案需要在哪些约束条件下运行？
有哪些资源可用于实施解决方案？
哪些指标代表成功？
你在衡量哪些里程碑/目标？

IIoT的数据保护最佳实践
未能实施适当的数据保护措施以及检测威胁和报告数据泄露的过程可能会导致一些灾难性的后果，包括：

代价高昂的服务中断
监管罚款
名誉损害
被盗IP
受伤或死亡

以传统投资为基础
许多制造工厂已经有了解决方案，这些解决方案至少可以使一些日常操作自动化。尽管这些解决方案中的许多旨在提供额外的控制和可见性，但企业却将机会留在桌面上，因为还不是所有的东西都连接在一起。
在这些情况下，与其说是废除旧技术，换成新技术，不如说是个问题。毕竟，大多数制造设备的平均寿命在30-40年之间，这与如今笔记本电脑和智能手机的两年标准相去甚远。传感器、第三方软件和诸如改装套件和边缘网关之类的工具可以在这方面提供帮助。
例如，物联网前的设备可以使用功能类似适配器的套件进行改装，使其能够收集温度、压力、振动等方面的数据。也就是说，别忘了遵循物联网的最佳实践：在购买套件和新软件之前，计算一下改造资产可能带来的成本节约、生产率提高或最终用户结果。在某些情况下，这种努力可能不值得。