谷歌登月实验室的新项目，居然这么“土”
正在看这篇文章的你 ， 今天吃饭了吗？
是否想过 ， 如果到30、50年以后 ， 你有可能会为饱腹而犯愁？
如果真会那样 ， 可能并不是因为你的经济能力不行 ， 而是“大环境原因”：因为土地营养匮乏、气候变化等原因 ， 作物的增产很有可能无法跟上人口增长 。 人人都有可能饿肚子 。
别以为这是杞人忧天 。 现任澳大利亚航天局局长、地质学家 Megan Clark 在2009年做出估计：想要确保人人都能吃饱 ， 未来50年内的食物产出 ， 需要比在过去一万年里还多 。
然而 ， 地球上的耕种土地恐怕无法实现这个期待——至少按照现在的单一种植(monoculture) 方式 ， 是不可能的 。
所以谷歌就来帮忙了 。
Alphabet（谷歌重组后的母公司）旗下的前沿科研机构“登月实验室”(也就是之前的 Google X 实验室) ， 最近官宣了一个新的农业科技项目 ， 名叫 Mineral 。
Mineral 提出了一个所谓的“计算式农业”理念 ， 打算采用机器学习——谷歌最擅长的技术之一——去解决人类即将在未来几十年内面临的粮食短缺问题 。
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Mineral 想要为农民开发一套软件和硬件的工具 ， 帮助他们更好地了解具体到每一寸土地、每一株作物的情况 ， 辅佐他们做出更好的决策 。
粮食危机在逼近现代农业耕种都是高产作物：稻谷、小麦和玉米 ， 这三者共同承担了世界上近半的植物来源卡路里 。 以美国为例 ， 如果你读过《杂食者的困境》(The Omnivore's Deilemma) 一书 ， 可能会惊讶于美国人日常饮食当中 ， 有多少看起来和玉米毫无关联的食物 ， 其实都来自于玉米 。
结果就是 ， 当今的耕种农业 ， 在作物种类上缺乏多样性 。 联合国粮农组织的报告显示 ， 在人类已知的三万种可食用植物当中 ， 人类耕种的只有不到1% ， 也即少于300种 。
科学告诉我们 ， 在一个生物系统里缺乏多样性 ， 往往会带来严重的问题 。 做个比喻：如果全人类只耕种小麦 ， 然后出现了一种风靡全球的针对小麦的虫害 ， 人类将立即面临严重的粮食危机 。 缺乏多样性的危害就在这里 。
不仅如此 ， 现代农业还让耕种变得极其追求效率 ， 作物被按照每亩甚至每百亩为单位统一管理 ， 肥料、杀虫剂大面积使用和喷洒 。 加上单一种植的基础上 ， 这样做会导致土壤中的营养、矿物质流失、微生物多样性减退 ， 存碳能力降低 。 结果为了弥补 ， 更多的肥料、杀虫剂等化学物质被使用 ， 形成了恶性循环……
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知道了问题是什么 ， 答案也显而易见了：
1）恢复被现代农业忽视的间作 (intercropping) ， 也就是在同一时间同一土地耕种两种或更多种作物 ， 提高土地、光能的利用率 ， 或种植能够防止土壤冲刷、改善土壤养分的覆土作物 (cover crop)；
2）更有针对性的使用化学物 ， 恢复土壤健康 ， 也能节约资源 。
其实在美国、中国这样的主要农业国家 ， 农业的科技化程度已经很高了 。 但 Mineral 和全球许多国家的农民交流后发现 ， 他们想要用科技 ， 用数据去辅佐决策 ， 也在使用传感器、GPS之类各式各样的工具 ， 却仍然感觉帮不上多大的忙 。
Mineral 的网站上这样写道：每个季节 ， 农民都要做出上百个决策 。 我们了解到 ， 当前的（科技）工具如何无法使他们适应面对的挑战 。 即使他们使用传感器 ， 电子表格和GPS等数字工具 ， 这些数据要么孤立 ， 要么无法体现农业的复杂性 。
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Mineral 所谓的“计算式农业” ， 到底是什么呢？
是一台有轮子的农田机器人：
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