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阿里大数据技术架构师整理分享java面试核心知识点核心篇文档( 三 )


第11章Flink原理及应用；Flink是一个分布式计算引擎 ， 主要用于有界数据流和无界数据流的有状态的数据分析和处理 。 Flink擅长处理有界数据流和无界数据流 ， 其精确的时间控制和状态化使Flink能够安全并快速地处理海量数据 。
Flink 将数据抽象为有界数据流和无界数据流 。
Flink 由Job Manager、Task Manager和客户端组成 。 Job Manager是管理节点 ， 负责集群任务的提交、分配和资源管理;Task Manager是具体执行任务的计算节点﹔客户端用于作业的提交 。
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专家对本文的热评
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Java程序员很大部分从事Web方向和大数据应用开发方向 ， 对于后者来说 ， 除了编程语言等基础知识 ， 了解大数据组件也是一个重要的部分 。 本文涵盖了常用大数据组件的重要基础知识 ， 对于相关从业人员是很好的读物 。
本文主题虽然是Offer来了 ， 但却对Java分布式架构的常用技术做了非常详细的梳理 ， 并且结合了大量的原理图和流程图 ， 让读者快速学习和了解这些常用技术 ， 更以非常直观的方式对知识体系做了总结 ， 方便读者在面试的时候有更全面的发挥 ， 同时能够在工作中得到运用 ， 非常值得大家购买和阅读 。
微服务、网络编程、分布式系统等方面的知识 ， 是每一个Java程序员都必须掌握的 。
本文深入浅出 ， 使得读者们充分了解上述这些重要的知识点和底层逻辑 ， 非常值得一读 。
希望大家通过本文的阅读 ， 能够得到很大的提升 ， 把自己的技术深度和广度给提升上来 ， 提高自身的价值 ， 更好地适应社会的发展 ， 更希望本文能够帮助到广大程序员！


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