树米科技刘恩培:万物互联正在发生( 六 )


所以树米今天在做的事不是创造一个新的市场 , 而是把已有的万物互联的需求变得更好 , 就像村村通公路 , 你第一次修的是条石板路 , 之后会变成平平直直的水泥路 , 之后会通高速公路 。 树米今天就是在不断优化这些物联网设备连接的基础设施 , 并且提供它们无脑的解决方案 , 像这样的一个方式是非常好的 。 从长远来说 , 这个连接一定是越来越多的 , 而且就像我说的 , 从连接设备数量来讲 , 可能它的增速会是百分之数百 , 甚至上千的 。 因此我们也觉得无论它的应用场景是什么 , 无论它的需求是要更大的带宽 , 还是更稳定的连接 , 还是更如何如何的品质 , 都不重要 , 重要的是它一定需要连接 , 所以投入基础设施是我们看物联网场景最重要的一个决策要点 。
Lily:
树米在未来3到5年有什么想要拓展的应用方向呢?
刘恩培:
我们觉得我们可能会基于连接深入到工业互联网上 , 对一些跟基础工业化相关的行业进行一些连接的提速和降本增效这样的工作 。
罗超:
工业场景确实挺适合树米这种方案的 , 原因有几个 , 一是工业物联网场景 , 在一个工厂 , 比如说一个车间当中 , 需要连接的设备和关节点是海量的 。 光是一个机械臂 , 就需要装无数传感器去监测不同维度的数据 , 包括用力的大小 , 它有压力传感器 , 包括角度是否吻合 , 包括视觉传感器 , 确定我的机械臂到达了固定的位置 , 还有一些指令上传下行的需求 。
第二个点是工业互联网场景对于多网切换的需求是很大的 , 今天工业互联网大家都会谈一个概念叫做云边端 , 所谓的云边端 , 端就是那些设备上需要有大量的传感器并上传数据 , 边就是在车间这里会有一个边缘端的服务器 , 这个服务器可以进行实时的快速迅捷的处理 , 并且做一些实时的报警、预警、指令下传等等 。 但同时它又需要云 , 因为大量的工业互联网场景 , 它需要一个很强大的云大脑去支配和控制 。 比如像蘑菇物联的案例 , 它需要有很复杂的一套算法 , 在云端去了解今天的空压机的运行状态 , 如何去调优 , 如何去调整它的频率 , 如何开和关等等 , 这些算法都是在云端的 。 从端到边这个过程往往是我刚才提的自主网 , 而从编到云的过程往往是走公网的 , 这个时候能够用一套完整的解决方案完成全部连接 , 靠wifi肯定是不行的 。 自主网和公网之间的切换当中 , 成本会变高 , 你需要两套不同的通讯协议和模组 , 同时当中的切换有可能会出现一些问题 。 所以通过一套解决方案去解决云边端的问题是特别有价值的 。 还有更重要的是工业环境很糟糕 , 无论是噪声、震动 , 还是温度、湿度这些影响 , 都会导致传统的连接方案并不是最优的选择 。 所以树米如果能在这一块做出很适合这种通用型需求的解决方案的话 , 我相信切入到工业互联网是非常好的 。
第三 , 工业物联网的解决方案往往很分散 , 一供应商很分散 , 二场景很分散 , 比如说不同设备会有不同的物联网的解决方案 , 不同行业的工业客户他可能会需要不同的解决方案 , 它是需要一个横向的通用平台帮它解决基础设施 , 这个才是最经济的 。 所以树米在今天已有的共享经济 , 物权、产权、使用权分离的这种场景之外 , 去切工业互联网 , 把这几个核心价值做透 , 是很有价值的 。
Lily:
您对于有志创业的大学生有什么样的建议?
刘恩培:
交叉学科的经验分享很重要 , 因为现在任何一个单一学科都很难真正在社会上大行其道了 。 比如说学物理的跟学化学的跟学生物的人在一起 , 多边的交叉结合在一起 , 才有可能真正得到创新 。 因为都在一套思考模式下面 , 它通常就比较单一 , 很难创新 , 不一样的学科带来的这种思考的维度的不同 , 这种创新的效率实用性会好很多 。
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