澎湃新闻采访人员 王心馨
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图灵奖得主、中国科学院院士姚期智在“科学前沿与颠覆性技术”论坛上发言 。
人脸识别、自动驾驶、语音识别、语义理解 ， 人工智能已经在医疗、教育、交通等领域有了很好的应用落地 。 看上去 ， 如今的人工智能已经取得了巨大突破 。
【AI|图灵奖得主姚期智：人工智能算法还需突破哪些瓶颈】但回到技术本身 ， 在姚期智看来 ， 人工智能仍有自己的发展限制和需要突破的地方 。 在上海举办的第三届世界顶尖科学家“科学前沿与颠覆性技术”论坛上 ， 图灵奖得主、中国科学院院士姚期智就讲到上述话题 。
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人工智能需要突破的第一个瓶颈是如何保证算法的稳健性 。 在人脸识别技术上 ， AI已经可以做的比人类好了 ， 但他们的稳定性和人类相比仍有差距 。 姚期举了一个例子：自动驾驶领域 ， 自动驾驶汽车能识别车辆和行人 。 但如果有人给系统增加了变动 ， 系统将红灯或者停车标志识别错误 ， 那就会发生非常严重的交通事故 。
第二个需要突破是AI算法的可解释性 。 人工智能目前已经在环境、医药、教育等领域有了广泛应用 ， 我们对于AI的依赖会越来越高 。 如何判定一个算法被大众接受 ， 广泛使用 ， 姚期智认为需要满足一些标准 。
同样的 ， 姚期智举了一个例子 。 假设有一个给房屋评估的AI程序 ， 可以对房屋进行评估 。 这个算法可以根据输入的房屋数据、周边情况和其他数据 ， 给房子做出评估 。 你进行操作后 ， 发现自家房子只值200万 ， 那你可能会不高兴了 ， 因为你自己觉得房子能值400万 。 AI为什么会根据算法给你的房子评估出200万的价值 ， 你可能会怀疑中介在中间做了手脚 。 这中间就会引发法律纠纷 。 因此 ， 如何去解释AI算法做出决策的关键就非常重要 。 但现在科学家仍无法解释AI算法 。
人工智能领域遇到的第三问题是超级AI已经来了吗？姚期智说 ， 很多人都在讲人工智能的威胁 。 但我们究竟如何去理解一般AI和超级AI ， 这是我们需要在概念上突破的 ， 这是个开放性问题
“现在机器学习能力大幅改进 ， 人们开始相信在未来十年、五十年 ， 我们能够看到AI能与人类具有可比性 ， 但我们的问题就在于要不要控制AI 。 ”姚期智说 。
责任编辑：李跃群
校对：张亮亮
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