你在享受十一长假时，Python 已悄悄地变了 Python3.9在经历了将近一年的试用期后

文章插图
Python 3.9 在经历了将近一年的试用期后，于 10月5日（2020年）发布了稳定版，意味着，在下一版本发布之前，不会在做改动，童鞋们可以放心大胆地更新了。享受完惬意的十一长假后，我们快来看看新版本带来了哪些惊喜
先附上一个 16 岁印度小哥哥整理的特性图：
文章插图
节能篇这次版本最喜人的特性事节能，不仅节省电能，更重要的是节省了敲代码的次数，以及我们宝贵的时间
字典的合并与更新毫无疑问，字典对象（Dict）是日常编程中最常用到的数据结构，从存储键值对到支持复杂算法，都依赖于字典对象，而且常用一些字段的合并、更新等操作，虽然 Python 中已经提供了字段更新的方法和字典展开操作符( ** ) ，但是仍然不够简洁，我理解，在你看到新版本中的更新之前，不会感觉有什么不简洁的
原来的合并：
d1 = {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}d2 = {'d': 'D', 'e': 'E'}d3 = {**d1, **d2}# 使用展开操作符，将合并结果存入 d3print(d3)# {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D', 'e': 'E'}d1.update(d2)# update 方法，将 d1 d2 合并，且更新 d1print(d1)# {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D', 'e': 'E'}现在的合并:
d1 = {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}d2 = {'d': 'D', 'e': 'E'}d3 = d1 | d2# 效果等同于展开操作符print(d3)# {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D', 'e': 'E'}d1 |= d2# 等同于 updateprint(d1)# {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D', 'e': 'E'}

| 操作符，除了对数值的与操作之外，现在还可以做字典对象的合并
|= 如果要用合并的结果更新前面的字典对象，在合并操作符后加赋值号就行

是不是简洁多了，不仅简洁了，而且更容易理解了
这还没完，合并赋值操作符（ |= ）除了字典之间的合并，还可以合并类字典对象
先看一段代码：

d1 = {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}l1 = [('d', 'D'), ('e', 'E')]d1 |= l1print(d1)# {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D', 'e': 'E'}

l1 是一个列表对象，其中的元素是二维元组
这里的特别之处在于二维元组对象，合并时，第一个元素被看成字典的 Key ，第二个被看成字典的 Value ，如果不是这样，则会报错

如果遇到这种特殊的场景，合并运算简直太方便了，你能想到有哪些类似场景吗？欢迎留言
拓扑排序首先需要理解什么是拓扑图，简单来说就是一定空间内若干个点之间的关系，例如对于一项工作来说，包含有若干个任务，任务之间有相互依赖的关系，任务加上它们之间的关系，就构成了一个拓扑结构图
拓扑排序，就是对一个拓扑图中的点按照点之间的相互关系的一种排序
例如这样一个拓扑图

文章插图
拓扑排序为
1、2、3、4、5
如果用算法生写的话，需要十行以上，而且还不包括调试时间，以及为各种适应性做的改善所花的时间
现在，排序只需要一行代码：

from graphlib import TopologicalSortertg = {5: {3, 4}, 4: {2, 3}, 3: {2, 1}, 2: {1}}ts = TopologicalSorter(tg)print(list(ts.static_order())) # [1, 2, 3, 4, 5]

static_order实际上最核心的就是创建排序对象的代码，新特性提供了优雅的封装