十大经典排序算法（动图演示）作者|修罗神·唐三来源|urlify.cn/bMfU

作者 | 修罗神·唐三
来源 | urlify.cn/bMfUnu
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0、算法概述0.1 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：

比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn) ，因此也称为非线性时间比较类排序。
非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。

0.3 相关概念

稳定：如果a原本在b前面，而a=b ，排序之后a仍然在b的前面。
不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b ，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。
空间复杂度：是指算法在计算机

内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。1、冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。1.1 算法描述

比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
重复步骤1~3 ，直到排序完成。

1.2 动图演示

文章插图
1.3 代码实现

 1 function bubbleSort(arr) { 2varlen = arr.length; 3for(vari = 0; i < len - 1; i++) { 4for(varj = 0; j < len - 1 - i; j++) { 5if(arr[j] > arr[j+1]) {// 相邻元素两两对比 6vartemp = arr[j+1];// 元素交换 7arr[j+1] = arr[j]; 8arr[j] = temp; 9}10}11}12returnarr;13 }

2、选择排序（Selection Sort）选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。2.1 算法描述n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：

初始状态：无序区为R[1..n] ，有序区为空；
第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n）。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k] ，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；
n-1趟结束，数组有序化了。

2.2 动图演示

文章插图
2.3 代码实现

 1 function selectionSort(arr) { 2varlen = arr.length; 3varminIndex, temp; 4for(vari = 0; i < len - 1; i++) { 5minIndex = i; 6for(varj = i + 1; j < len; j++) { 7if(arr[j] < arr[minIndex]) {// 寻找最小的数 8minIndex = j;// 将最小数的索引保存 9}10}11temp = arr[i];12arr[i] = arr[minIndex];13arr[minIndex] = temp;14}15returnarr;16 }

2.4 算法分析表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度，所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。理论上讲，选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。 3、插入排序（Insertion Sort）插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 3.1 算法描述一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：