江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

企业|如何利用数据大屏分析来推动智能化管理？

信息客户数据管理商业商品工具可视化

编辑导语：如今在这个大数据时代 ， 在很多工作中都会用到各种数据 ， 如今数据可视化已经从简单的文档发展出了数据可视化分析大屏 ， 更加准确和方便的进行分析；本文作者分享了关于如何利用大屏分析来推动智能化管理 ， 我们一起来看一下 。
当公司需要为某个商品定价时 ， 你会采用什么手段来起草一个最佳营销方案？在前期起草方案的时候我们一定会假设这个商品会有怎样的目标客户 ， 它的销售量有多少？但是如果此时有一种工具可以帮助你明确看到过往的数据趋势 ， 来让你的假设更加可靠并符合预期 ， 并且能够帮助你选择最适合营销的产品 ， 你会使用吗？
当然会！
而数据可视化分析大屏就是这个工具 ， 它可以查看公司各个业务方面的数据信息并从中找到关键的数据点 ， 辅助我们进行商业决策；并且它所呈现的数据分析结果可以帮助企业去优化业务 ， 从预防损失计划到产品创新的所有流程它都以起到一定的作用 ， 并且推动企业业务向着智能化方向发展 。
一、简单说一下什么是数据可视化分析？
简而言之 ， 数据可视化分析是查看大量的企业数据信息从中筛选点出有效信息的过程 。
这些有效信息可能是“本周二和周六有多少销售量？”或者“关注现阶段有多少目标用户” ， 这样的有效数据信息可以帮助公司优化业务流程并增加营销收入；在过去 ， 企业数据可视化分析是使用笔和纸在Excel这类电子表格上完成的 。
如今 ， 该过程完全在计算机上完成 ， 从收集数据到运行报告并通过数据可视化在大屏上集中展示分析结果；甚至一些AI和机器学习程序都可以开始接管某些基础性的数据分析过程 。
二、可视化前期的数据收集怎么运作？
数据分析的规模太大 ， 无法将自己局限于一种技术；而是由多种技术共同作用 ， 才可以提供最准确、最有效的数据分析结果 。
数据挖掘收集了大量信息 ， 供数据科学家使用 。
数据管理通过有效的组织帮助优化这些流程 。
机器学习是AI的特定子集 ， 可让分析人员检查更大 ， 更复杂的数据集 。
三、那些行业会运用到数据可视化？
几乎每个行业都可以从大数据可视化分析中受益——从零售、银行和制造业到生命科学、医疗保健和政府 ， 每个人都可以使用到数据可视化大屏技术来展现数据分析结果 ， 从而辅助商业管理 。
科学研究行业可以使用大数据可视化分析来简化其研究程序 ， 并在财务上使更多的研究项目成为可能 。
企业|如何利用数据大屏分析来推动智能化管理？文章插图
卫生保健行业不仅使用大数据可视化分析来管理患者记录和保险索赔之类的事情 ， 还可以帮助改善诊断和治疗选择 。
企业|如何利用数据大屏分析来推动智能化管理？文章插图
政府则可以使用数据可视化分析来提高效率并削减预算 ， 并且不会失去有效性 。
企业|如何利用数据大屏分析来推动智能化管理？文章插图
图源：袋鼠云EasyV
四、使用数据可视化大屏的优势 1. 首先大屏让数据分析结果看起来更简单
过去我们使用Excel电子表格软件去进行数据分析 ， 操作起来会显得比较复杂 ， 并且数据分析结果会显得十分零碎 ， 没法进行中整体性的数据展示 。
老实说 ， 在当今快节奏工作环境当中 ， 谁都不愿意花太多的时间去进行较为复杂的数据工作；所以可以借助简单的数据可视化大屏工具来创建由反映许多不同数据源的图表构建的交互式数据大屏 。
这些数据源的范围从SQL数据库到CSV文件 ， 再到API等多数据源支持；因此 ， 就不必为每个数据源的分析结果以不同的方式来进行PPT的制作 ， 而可以使用一个整体的数据大屏 ， 展示自公司不同数据中心的数据 。


推荐阅读


上一篇：5分钟理解Redis持久化

下一篇：好程序员大数据培训分享Hadoop分布式集群