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清华同衡学术周｜七牛云郜向阳：视频云助力智慧园区建设( 二 )


还有一点是 ， 园区整体IT系统要全面的云化 。 当前园区里已经做了不少的基础设施级的云化 ， 目前通常的做法是把园区的硬件资源池化 ， 形成一个基础设施资源池 ， 不同功能的软件跑在不同的虚拟机器上 。 这种模式下 ， 软件是在独立运行的 ， 如果说软件 B 想抢占软件 A 的资源是不行的 ， 在园区日常业务运行的场景下 ， 资源并没有得到有效的利用 。 全面云化以后 ， 软件都运行再统一的软件服务框架上 ， 软件A也会变成软件A服务 ， 并且对外都是统一的标准接口 。 软件服务完毕后 ， 可以迅速释放资源 ， 园区系统全面云化将会使整个园区的运营效率有极大的提升 。
视频云和数据智能助力智慧园区建设
清华同衡学术周｜七牛云郜向阳：视频云助力智慧园区建设文章插图
当前园区里系统是相对割裂的 ， 停车有一套系统 ， 门禁有一套系统 ， 餐饮管理又是另外一套系统 。 未来这些业务系统将会统一运行在资源层上 ， 可以根据具体业务做不同的分析 ， 然后提取有价值的数据 。 视频类的数据可以按照应用需求的不同 ， 分别经过实时视频分析和离线视频结构化输出相应的视频结构化数据 ， 之后接入大数据平台 ， 设备运行数据可以直接接入到大数据的平台 。 视频结构化数据和设备运行数据数据汇集在一起 ， 有机结合满足业务场景的需求 。 数据最终会汇聚到图中所示大的存储池 ， 可以保证这个数据能够被按需调用以及后期做深度挖掘 ， 深度挖掘可以从已经结构化以后的数据里再提炼一些潜在的有价值信息 。
高性能存储是基础
清华同衡学术周｜七牛云郜向阳：视频云助力智慧园区建设文章插图
全面云化的一个基础是高性能的存储 ， 智慧园区对整体的存储容量要求非常大 。 存储需要具备高性能 ， 比如在满足万路以上视频的并行写入与读出的同时 ， 同时满足十万级设备数据的并行写入 。 在满足高性能的同时 ， 还要具备低成本的特点 。 还有存储性能不会因为存储规模的增大而降低 ， 比如园区可能存储数据整体是 10PB 级别 ， 5 年以后数据可能到 100PB ， 存储的整体架构是需要能够承受得住未来的容量并且也保证性能不变 。 另外存储具备容灾、双活能力也非常重要 ， 数据是比较重要的园区资产 ， 要保证存储数据在非极端情况下数据不丢失 。
视频互联是桥梁
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安防系统的互联互通有比较明确的标准 ， 我们把这个和火车系统进行类比 。 GB28181 可以比作信号灯和道岔 ， 起到控制铁轨和火车方向的作用；GB25724 比作火车上的货物 ， 这里主要是规定的视频编码类型 ， GB35114 比作坚固的车厢和门锁 ， 它主要规定了安全部分的内容 ， GA1400 比作货物清单 ， 告诉我们智能相关信息的通用技术要求以及接口协议要求 ， GB37300 则规定了以上标准的适用范围 。 未来园区内的应用会把现行的会议系统和安防系统连接在一起 ， 可以利用一个统一的网关或者统一的接入点接入 。 这点在园区应急以及报修场景中非常有效 ， 当楼宇内部有一些应急或者报修情况发生时 ， 园区内部的监控实时视频 ， 发起人的实时视频 ， 园区全景的实时视频 ， 甚至外部车辆的视频以及运行信息都能够汇集在一起 ， 这样应急处理或者报修的业务方会在更短的时间内做出决策 ， 最大限度的保证园区的高效安全运行 。
数据智能是目标
清华同衡学术周｜七牛云郜向阳：视频云助力智慧园区建设文章插图
智慧园区的第三个支撑点是数据智能 。 这里有一个核心的点 ， 就是视频结构化 ， 结构化的主体主要还是人、车、物 ， 物对应的就是园区内的各项公共设施以及生产设备和园区运营设备 。 结构化以后的数据 ， 可以汇集到七牛云的大数据平台 ， 做数据解析之后再做数据分析 。 分析之后的结果 ， 不仅能做展示 ， 还能够做一些预警 。 大数据平台要具备很高的数据处理的能力 ， 另外还可以支持多种数据源 ， 比如不仅支持视频结构化的数据 ， 还支持各种各样设备产生的运行数据 。 这些数据的格式通常都是不一样的 ， 这就要求大数据平台数据接入能力比较灵活 。 同时 ， 大数据平台还需要能够支持高性能的计算 。


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