大数据助力智慧医疗,就医体验会有怎样的变化?来看浦东的探索

近几年 , 人工智能、大数据在各个领域大显身手 , 医疗更是其率先落地的领域之一 。 其中AI影像诊断作为人工智能在医疗上最早的应用 , 技术更是已经日趋成熟 。
那么大数据还将在医疗领域发挥怎样的作用?人工智能还将与医疗进行怎样的深度融合?我们的就医体验又会有怎样的变化呢?本周《创时代》节目将播出聚焦浦东六大硬核产业之“数据港”的第一期《大数据助力智慧医疗》 。
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【大数据助力智慧医疗,就医体验会有怎样的变化?来看浦东的探索】重点内容一览
主持人:在这次的疫情中 , 大数据、人工智能发挥了怎样的作用?
周密(上海市卫生健康委医政医管处四级调研员):无论是在疫情防控 , 还是在日常医疗当中 , 医院已经比较广泛地通过人工智能技术对肺部影像进行智能识别 , 这样可以极大地提高检出的效率 , 还可以跟踪患者的肺部影像变化 , 为我们的诊疗方案进一步改进做出巨大的贡献 。
张少典(森亿智能创始人 首席执行官):我们设计了一款人工智能辅助诊疗的软件 。 疫情在发生早期的时候 , 大家对于这个疾病是有很强的未知性的 。 其中的一个挑战就是在于你怎么样能够快速地让全国所有的医生 , 能够快速地掌握这些不断在迭代、不断在更新的一些指南 。
我们做了一个工作 , 把所有的这些指南能够拆解之后 , 把它变成自动化的工具 , 相当于说医生不再需要去自己阅读这些指南 , 而是说他在给患者进行诊疗的过程当中 , 机器或者是人工智能会自动根据指南当中的一些要求 , 或者指南当中的一些规则 , 去自动地给予医生下一步该怎么样去进行诊疗的一些建议 。
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主持人:医疗人工智能的原理是什么?
张少典:人工智能主要是采取这种机器学习的方法 , 其实直观一点理解 , 就是我们告诉了标准答案的数据 。 比如说我问一个问题 , 然后我把它标准答案给写出来 , 再把这些既有问题又有标准答案的所有的这些数据“喂”给机器 , 让机器从里面去寻找问题和答案之间的关联 。 那么当它学习到这里面的规律之后 , 在未来它碰到新的问题的时候 , 它就能够推断出进一步的结论 。 所以这是现在人工智能技术的一个最基础的原理 , 就是机器学习的原理 。
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主持人:大数据一方面给医疗领域带来了巨大的技术进步 , 另一方面会不会给我们的隐私带来一些新问题?
周密:整个医疗大数据的数据属性当中最为关键 , 也是最为重要的一个属性 , 就是隐私性 。 它的隐私性和我们大人群利用健康数据 , 不是一个绝对冲突的概念 , 它的隐私其实是针对个人的 , 当然这种大的数据经过脱敏 , 经过去隐私化处理之后 , 可以为大人群的健康管理提供一定的作用 。
我们国家的卫生行业里面 , 也是对于个人隐私保护 , 特别是医疗信息的保护是非常严格的 , 无论是法律法规还是我们出台的政策文件 , 都对于医疗数据的个人隐私提出了很明确的要求 。 一方面我们严格地保护好个人隐私 , 另外一方面我们提取一些非敏感的数据 , 为大人群健康做出更多的努力 。
我国发展人工智能非常重要的一个优势就是大数据 。 我国的人口多 , 数据来源也很丰富 , 合理进行数据挖掘 , 并且打造数据共享平台 , 将为医疗产业带来巨大的变革 。 未来从机器人手术助手 , 再到先进的诊断系统 , 从慢病及健康管理到临床的决策支持 , 再到医药的研发 , 大数据和人工智能将为医疗领域打开非常广阔的发展空间 。


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