探索资管领域AI|探索资管领域AI 人工智能专家杨强教授助阵易方达基金
当前 ， 智能化技术正深刻改变着各行各业 ， 作为基金业头雁 ， 易方达基金近日特邀微众银行首席人工智能官杨强教授做了题为《人工智能在金融领域的下一站》的报告 ， 就人工智能前沿科技发展趋势、基础研究发展现状及在金融领域的应用等话题展开分享与讨论 。
易方达基金是国内最大的公募基金管理公司 ， 自2001年成立以来始终专注于资产管理业务 ， 目前总资产管理规模已超过1.8万亿元 ， 深受客户信赖 。 多年来 ， 易方达持续大力投入、以高新技术改造公司各项业务的全流程 ， 在信息系统建设和科技应用上取得了一个又一个的行业第一和领先：行业内首先获得软件开发成熟度CMMI3级认证；行业内首家成立专职从事系统自主研发和大数据、云计算、人工智能研究和应用的部门；行业内最早一批开始自主研发核心业务系统；行业内率先完成计算（服务器及终端）、存储、网络虚拟化……行业内每一次业务创新都留下了易方达基金的身影和足迹 。
近年来大数据、人工智能、区块链、云计算等技术手段为金融行业的发展变革带来了新的助力 。 目前 ， 金融科技人员已经占易方达员x工总人数的近三分之一 。 “技术优势已日渐成为做大做强资管业务的核心竞争力 ， ”其相关负责人表示 ， “面对日益增长的受托管理资产 ， 要提升公司的资产管理能力和运营能力 ， 必须实现公司整体业务的数字化和智能化 。 ”
在易方达基金交流现场 ， 杨强详细介绍了AI在学术界和工业界的新趋势——联邦学习 。 此前人工智能的发展面临有效训练数据难以获得、难以融合的数据挑战 ， “为此我们提出的方法和方向叫做‘联邦学习’ 。 数据的各个拥有方 ， 在各自数据不出本地的情况下建立模型 ， 并且让这个模型能够共享 ， 那么在建立模型的过程中便不会侵犯用户的隐私 ， 整个建模的过程就叫联邦学习 。 ”他表示 ， 未来行业面临的社会大众的要求和监管会越来越严格 ， 联邦学习能够在满足用户隐私保护和数据安全需求的同时实现多方共赢 ， 而联邦学习生态的建立 ， 则需要学术界和产业界的共同推动 。
“我们也很乐意协助建立联邦学习生态 ， 为我国人工智能领域的长远发展做出力所能及的贡献 ， ”易方达基金相关负责人表示 ， 未来将持续进行积极探索 ， 进一步加大信息技术投入 ， 推进数智化建设 ， 在投资研究、风险管理、运营支持、市场服务等多方面提升管理效率 ， 更好地服务投资者 。
理财有风险 投资须谨慎
附：
杨强教授是人工智能领域的国际专家 ， 现任微众银行首席人工智能官 ， 香港科技大学讲席教授 ， AAAI 2021大会主席 ， 中国人工智能学会（CAAI）荣誉副理事长以及香港人工智能与机器人(300024,股吧)学会（HKSAIR）理事长 ， 智能投研技术联盟主席 。 他是AAAI/ACM/CAAI/IEEE/IAPR/AAAS Fellow ， 也是《IEEE Transactions on Big Data》和《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》创始主编 ， 曾获2019年度“吴文俊人工智能科学技术奖”杰出贡献奖 ， 2017年 ACM SIGKDD 杰出服务奖 。
（责任编辑：任刚 HF008）
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