江苏龙网

  1. 首页 > 社会 > >

决策流程|依托数字技术提高科学决策能力

科学决策能力是决策者在科学决策理论指导下开展决策活动、界定决策目标、厘清决策内容、依照决策程序、运用决策方法、优选决策方案的技能本领 。 科学决策能力是党的执政能力的充分展现和生动诠释 ， 推进治理能力现代化 ， 首要即是提高领导干部的科学决策能力 。 当今世界正经历百年未有之大变局 ， 外部环境出现更多不稳定性不确定性；与此同时 ， 智能时代浪潮汹涌而至 ， 人工智能正逐步成为新动能和新引擎 。 提高科学决策能力既是应对复杂形势的迫切需要 ， 又是抢抓智能时代机遇的必然要求 。 因此 ， 广大领导干部必须因时而动、应势而谋、主动求变、积极应变 ， 革新决策理念、优化决策流程、重塑决策模式 ， 持续提高科学决策能力 。
革新决策理念筑牢根基
【决策流程|依托数字技术提高科学决策能力】革新决策理念 ， 是提高科学决策能力的根本着眼点和基本出发点 。 决策理念是决策实施过程中展示的发现问题、分析问题以及解决问题的理性观念 ， 体现了决策者对决策全程的系统化、模式化、程序化思考 ， 是指导决策进程的世界观和方法论 。 一是数据驱动 。 要依托大数据、云计算等智能技术群 ， 强化全时空、全方位、全要素数据的汇聚整合 ， 构建多源异构的数据资源池 ， 实现对数据的深度挖掘分析 ， 揭示隐藏知识 ， 探寻潜在规律 ， 为科学决策提供态势感知和智力支持 ， 培塑用数据说话、靠数据决策的决策样式 ， 确保决策有规律可循、有数据可依 ， 推动决策由经验决策向数据决策转型 。 二是算法主导 。 智能时代 ， 算法优势主导认知优势和信息优势 ， 是提升科学决策能力的关键和前提 。 在超算能力的支持下 ， 算法以其精确、高速的计算 ， 从海量数据中快速萃取决策关键信息因子 ， 迅速呈现决策综合态势 ， 敏捷生成决策备选方案 ， 并对备选方案进行全面比对、系统评估和模拟推演 ， 帮助决策者及时驱散信息迷雾 ， 走出认知困境 ， 显著提升科学决策能力 。 三是开放融合 。 凡益之道 ， 与时偕行 。 智能时代 ， 决策活动多领域开放融合、跨专业交叉集成的特征愈发凸显 ， 大开放、大融合、大交叉已成为科学决策的基本规律 。 要最大限度发挥区块链等技术的跨域整合作用 ， 深入推进政务云商业云民用云建设 ， 彻底打破各部门、各主体之间的信息壁垒 ， 全面破除决策信息通联难、共享难、协同难的孤岛效应 ， 坚决杜绝决策活动中使用信息时的荒漠化破碎化现象 ， 实现决策信息跨系统、跨层级、跨部门、跨业务聚通用 ， 推动科学决策向开放融合型深度转变 。
优化决策流程激发活力
决策流程是决策活动高效运行的逻辑链路和行动通道 ， 决策流程的功用在于规范秩序、理顺关系 。 顺畅合理的决策流程能够有效规避决策的无序性和随意性 ， 使得决策过程的开展实施更具科学性、规律性 。 消解智能时代科学决策面临的不适与挑战 ， 迫切需求优化决策流程 ， 激发流程活力 ， 为提高科学决策能力奠定坚实基础 。 一是锚定决策目标 。 以智能决策平台为支撑 ， 辅助决策者察形观势 ， 全面客观研判面临的机遇风险 ， 锚定决策目标 ， 明确决策的任务时限、空间范围和资源保障 。 深度利用数据分析技术 ， 数据化、信息化决策要素 ， 对各要素数据进行汇总比对、深度提炼、印证整合 ， 形成高质量数据信息流 。 二是生成备选策略 。 利用数据标记分类技术 ， 创新数据相关处理方法 ， 系统构建内置丰富样本数据的智能决策模型 ， 运用神经网络、知识图谱和机器学习等技术打造云端大脑 ， 以深算、精算、细算以及专家推理方式 ， 深度挖掘其中的相关性和因果性 ， 敏捷生成备选策略 。 三是决断最佳方案 。 以优化函数为标尺 ， 通过算法模型进行仿真评估和模拟推演 ， 全面比对、系统检视备选方案 ， 分析优劣 ， 权衡利弊 ， 筛选决断出最可行、最优化的决策方案 ， 辅助决策者在方略筹划、谋局布势、临机处置中提升科学决策能力 。 四是动态滚动迭代 。 坚持将专家群体与智能技术有机结合起来 ， 将科学理论与知识经验系统匹配起来 ， 将当前认知与前瞻预测全面对接起来 ， 追踪决策全程 ， 紧盯决策需求、决策任务、决策形势、决策环境演变 ， 动态调整优化决策 。 坚持运用数据挖掘等智能技术进行分析评估 ， 审视决策偏差 ， 开展归因分析 ， 对决策流程进行全新设计整合、迭代优化再造 ， 形成决策—运行—评估—调整的全周期动态滚动循环 。
重塑决策模式释放效能
智能时代 ， 决策空间空前扩展、决策主体动态多元、决策要素极大丰富、决策节奏显著加快 ， 必须及时跟进重构科学决策模式 ， 释放科学决策效能 。 一是实施系统辅助决策 。 最大限度发挥数据库、数据挖掘、集群技术和深度学习作用 ， 系统构建决策模型和专家辅助系统 ， 实现决策经验自动嵌入决策流程 ， 固化形成科学决策流程并对流程进行迭代优化 ， 不断发挥系统辅助决策的重要作用 ， 不断提升决策的精确化、科学化水平 ， 助推科学决策能力的提高 。 二是推进分布交互决策 。 依托大数据、物联网、云计算 ， 为不同决策者供给统一的数据资源、态势展现和分析工具 ， 打通信息壁垒 ， 弥合信息鸿沟 ， 实现异地离散分布的决策者信息实时共享 。 决策者依托实时掌握的决策信息 ， 同步交互研讨 ， 反馈决策意见 ， 优选决策方案 ， 实现不同决策节点的功能耦合和效能涌现 ， 达到集智赋能科学决策的目的 ， 显著提高科学决策能力 。 三是探索人机融合决策 。 人工智能技术群通过数据信息的无障碍流动 ， 促使层级条块化的决策方式渐向人机融合式决策转型 。 依托构建科学决策平台 ， 充分释放人工智能技术的集成优势 ， 有效发挥平台的整合功能和溢出效应 ， 将决策平台打造成为人脑的外延 。 科学决策平台通过持续自我学习 ， 迭代形成决策者的信息源思想库智囊团 ， 实现内脑与外脑功能上的高度融合 ， 汇聚成强大的整体智能 ， 将传统人机离散交互的决策模式跃升为人机深度融合的决策模式 ， 大幅提升科学决策能力 。


推荐阅读


上一篇：群众利益|【每日一习话】党在任何时候都把群众利益放在第一位

下一篇：人民群众|永远做人民最可靠的主心骨