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|利用历史数据做商业预测的全过程( 二 )


如果企业有建设好的信息系统 ， 那可以找 IT 部门要这些数据 ， 很多企业的 BI 系统中可以直接导出这种数据（可能格式不同 ， 可以用 Excel 转换） 。
2. 使用 YModel 建立模型
宽表准备好后 ， 就可以用 YModel 来建立模型了 。
YModel 是一款专门为业务人员和没有专业背景的初学者设计的神器 ， 操作非常简单, 可以到 http://www.raqsoft.com/ymodel-download 下载 。
（1） 导入数据
点击“New model”
|利用历史数据做商业预测的全过程
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按钮 ， 导入数据（也就是整理好的宽表） ， 数据导入的过程中 YModel 会自动检测数据类型 ， 并自动计算各种统计量 。
|利用历史数据做商业预测的全过程
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【|利用历史数据做商业预测的全过程】

在初次导入的时候有时会出现一些错误 ， 比如文字是乱码 ， 日期格式不对 ， 缺失值没有识别 ， 只需要回到导入界面配置一下格式 ， 再导入就可以了 。 比如下面两张图 ， 通过数据预览发现”shop_name”列是乱码 ， 这和默认的字符格式不一致 。 因此需要修改一下字符格式的配置 ， 文字就可以正常识别了 。
|利用历史数据做商业预测的全过程
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|利用历史数据做商业预测的全过程
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（2） 配置预测目标
导入数据后 ， 配置预测目标 。 称为目标变量 。
|利用历史数据做商业预测的全过程
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（3） 建立模型
配置好目标变量 ， 点击”Modeling”
|利用历史数据做商业预测的全过程
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按钮 ， 就可以了 。 整个数据预处理和建模过程都是自动进行的不需要人工操作 。
|利用历史数据做商业预测的全过程
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|利用历史数据做商业预测的全过程
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大概几分钟到几十分钟（有时会更短 ， 看数据量）就能完成模型建立 。 界面会返回每个变量的重要度 ， 重要度越大表示该变量越能影响预测目标 。 使用该功能可以帮我们做一些业务分析 ， 比如预测目标是销量时 ， 可以找到影响销量的一些重要因素 。
|利用历史数据做商业预测的全过程
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模型建好后 ， 系统会写出.pcf 后缀的模型文件 ， 用来做预测 。 如果还需要保存建模过程 ， 可点击“Save”
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按钮 ， 生成.mcf 后缀的建模文件 。 pcf 模型文件中只有模型没有数据 ， mcf 文件中含有数据和建模配置信息 。
3. 使用 YModel 预测
点击 YModel 界面左上方的 Scoring”
|利用历史数据做商业预测的全过程
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按钮 ， 打开步骤 2 生成的 pcf 模型文件 ， 导入要预测的数据集（这些数据还是用 csv 格式 ， 和建模用的变量（csv 中的列）必须一样 ， 但是没有预测目标）进行预测 ， 比如下图两张表 ， 区别就是一个有 y ， 一个没有 y 。
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