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爱云资讯 2020人工智能技术成熟度曲线报告，生成性AI入选Gartner

【爱云资讯 2020人工智能技术成熟度曲线报告，生成性AI入选Gartner】近日 ， 全球权威的技术研究和分析公司Gartner发布了2020人工智能技术成熟度曲线报告（HypeCycleforArtificialIntelligence ， 2020） ， 生成性AI（GenerativeAI）为新增技术热点首次被提出 ， 并适时呈现爆发的商业化前景 。
爱云资讯 2020人工智能技术成熟度曲线报告，生成性AI入选Gartner
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生成性AI是今年首次加入的第二大新技术类别 。 Gartner定义为通过各种机器学习（ML）方法从数据中学习工件的组件（要素） ， 进而生成全新的、完全原创的、真实的工件（一个产品或物品或任务） ， 这些工件与训练数据保持相似 ， 而不是复制 。
Gartner报告显示 ， 形成性AI技术作为新兴的AI类别和相关技术组合 ， 可以根据情况的实时差异来动态更改、响应 ， 开发人员和UX设计人员使用其中的某些技术 ， 通过使用支持AI的工具来创建新的解决方案 。 应用生成性AI而开发的模型 ， 可以随着时间的推移而动态变化 ， 这可以生成旨在解决特定问题的、自我进化的全新模型 。
事实上 ， 生成性AI技术已经在全球范围流行起来 ， Untiy和影谱科技是其中最为璀璨的明星 。 今年9月上市的Unity是3D生成型AI技术的推动者 ， 全球有超过一半的移动、PC和主机游戏采用了其生成引擎来制作 ， 其3D-AI技术也广泛应用于工业设计的3D模型搭建 ， VR/AR设备内容创作以及影视特效制作 。 影谱科技是智能影像生成型AI技术的推动者 ， 旗下智能影像生成引擎MAGC率先应用在传媒娱乐领域 ， 被知名电视台、电信运营商、短视频平台广泛采纳 ， 具备较高市场占率 。 除此之外 ， MAGC还广泛应用于数字人的3D成像 ， 影视特效制作及数字孪生、虚拟主播、虚拟课堂等数字产权场景 。
在具体业务应用领域 ， 包括游戏、工业设计、文化娱乐、5G视频正成为生成性AI的最佳实践场景 。 Gartner指出 ， 生成性AI目前已应用于各数字化工作场所 ， 例如 ， 从新内容到数据抽取 ， 实现元数据管理；支持机器学习、增强人机互动水平等 。
影谱科技强调技术与业务的融合 ， 旗下生成性AI引擎MAGC在辅助产业数字化效率上走在前列 。 特别是AI视频生成的实践数据显示 ， 影谱科技MAGC生成“一段60s视频”的AI视频生成总成本（TCO）与传统方式相比降低79.8%以上 ， 而生产率最高可以提高百倍以上 。 检索“一段60s视频”内相似帧图像或特定图像 ， MAGC2.0所需总成本与人工相比降低99.73% ， 而错误率降低10倍以上 。
背后的关键原因是 ， 影谱科技MAGC的应用导向型技术堆栈（DOTS） ， 它可以使应用者充分利用机器学习、联合学习、打通知识图谱共性 ， 让AI视频以更高的性能和更快的速度运行 ， 同时也避免带来繁重的操作负担 。
不容置疑的是 ， 全面视觉化是不可逆转的趋势 ， 由此 ， AI视觉也是生成性AI最为关键的应用方向 。 另一面 ， 人们与数字世界的交互方式也已经超越了屏幕和键盘 ， 以使用多种交互方式（例如语音 ， 视觉 ， 手势） ， 甚至直接改变了我们的大脑 。 对此 ， 影谱科技智能影像生成引擎MAGC作为数字时代下的关键技术 ， 发挥促进产业数字化、视频化的作用 。


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