折射出|数据增长新思维:留量思维折射出新的增长体系( 二 )


折射出|数据增长新思维:留量思维折射出新的增长体系
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资产应用化 。 以支付宝为例 , 核心的KPI是提升新用户充值率 , 将KPI进行拆解 , 产品是有体验路径的 。 这个逻辑拆下来还有很多业务维度 , 不同渠道可以把这套逻辑完全数据化 , 新用户的充值可以进行拆解 , 比如运营位指标相关性超过了80% , 90% , 只要修改运营位 , 就能提升 , 最终KPI就能提升非常非常高 , 这是基于算法算出来的 。
运营同学按照这个思路进行修改 , 最终效果提升就会非常好 。 把前面的指标进行数据逻辑的拆解 , 哪些业务环节影响了这个事情 , 把这个洞察交给运营同学 , 自然就会提升业务的能力 。
折射出|数据增长新思维:留量思维折射出新的增长体系
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从业务数据化到数据业务化 , 要经历这么三个层次 , 大部分企业都停留在做报表的阶段 , 有些企业可能做到这个阶段 , 数据分析和数据洞察 , 一家企业如果想从A轮、B轮到C轮 , 数据能力会有这样一个进阶过程 。


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