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大数据&云计算|XPU时代创新者英特尔


雷锋网消息 ， 11月11日 ， 英特尔正式发布其全新服务器GPU ， 即首款数据中心的独显产品 ， 该服务器基于Xe LP微架构 ， 专为高密度、低时延的安卓云游戏和流媒体服务而设计 。 同时 ， 英特尔还宣布将于12月正式交付相应的软件堆栈oneAPI Gold工具 。
英特尔此次同时推出了全新服务器GPU和oneAPI软件 ， 意味着英特尔开始释放XPU的强大实力 。
大数据&云计算|XPU时代创新者英特尔
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英特尔率先定义XPU时代
10年前 ， 美国数据科学家舍恩伯格在《大数据时代》一书中对“大数据时代”作出系统阐释 。
10年后 ， 互联网、人工智能、云计算的发展正飞速推动全球数据量的增长 。 国际数据公司IDC统计显示 ， 预计到2025年 ， 全球数据量将比2016年的16.1 ZB（1 ZB=十万亿字节）增加10倍 ， 达到163 ZB 。
尽管越来越多的数据让现代人置身于信隐私泄露的恐慌之中 ， 但不可否认的是 ， 大数据正为硬件、软件乃至服务等市场带来前所未有的经济增长 。
中国通信院发布的《大数据白皮书（2019）》显示 ， 预计到2020年 ， 全球大数据硬件、软件和服务的市场规模将分别达到150亿美元、200亿美元和210亿美元 。 这意味着基于大数据 ， 将产生一个全球范围内价值560亿美元的市场 。

但在这之前需要解决一个关键问题 ， 在单一芯片算力受限的情况下 ， 如何更好地发挥海量数据的真正价值？
对于这一问题 ， 英特尔早已给出了答案 。 2015年 ， 英特尔就开始斥资167亿美元收购当时全球第二大FPGA厂商Altera ， 此后 ， 又接连收购主攻深度学习方向的Nervana Systems、计算视觉公司Movidius、自动驾驶视觉处理公司Mobileye和云端AI推理芯片已经商用的Habana Labs 。
英特尔成为业界唯一一家拥有全类别AI芯片的公司之后 ， 紧接着吸纳业界顶尖的芯片人才 ， 并于2018年架构日提出制程、封装、架构、存储、互联、安全、软件的六大技术战略 。
2018年的架构日在英特尔历史上具有划时代的意义 ， XPU异构愿景就诞生于此 ， 即由标量（Scalar）、矢量（Vector）、矩阵（Matrix）、空间（Spatial）组成的SVMS架构 ， 分别对应CPU、GPU、加速器和FPGA ， 可以进行多种异构组合 。
这是英特尔首次、也是业界首次明确将单一架构之后的发展方向定义为XPU 。
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英特尔数据中心XPU产品和解决方案副总裁Jeff McVeigh表示：“XPU战略的提出 ， 在于我们意识到需要不同类型的架构来服务于各种不同的工作负载 ， 其中一些工作负载在本质上是标量的 ， 另一些是向量、矩阵、空间等等 。 ”
从Xe架构到独立显卡 ， 实现XPU愿景的重要一步
英特尔在XPU战略上进展迅速 ， 在其它芯片公司还处于大规模并购阶段时 ， 就已经基于其丰富的技术经验推出了自有的首款面向数据中心的独显产品 。
英特尔表示 ， 这款GPU采用的是英特尔能效最高的图形架构 ， 英特尔Xe LP微架构 ， 拥有低功耗、独立片上系统（SoC）设计 ， 并配备128比特管道和8GB专用板载低功耗DDR4显存 。
另外 ， 如果将英特尔服务器GPU同英特尔至强可扩展处理器组合 ， 服务提供商可以在不改变服务器数量的情况下 ， 单独扩展显卡容量 ， 得以在每个系统上支持更多流和订阅用户 ， 并且同时实现较低的总体拥有成本（TCO） 。
通过在新华三3/4长、全高的x16 PCIe 3.0扩展卡内封装四个英特尔服务器GPU ， 即可在一个典型双卡系统中支持超过100个安卓云游戏并发用户 。 这一数量最高可扩展至160个并发用户 ， 实际数量取决于具体的游戏和服务器配 。

之所以说英特尔XPU战略进展迅速 ， 是因为其从2019年底发布Xe架构到推出基于Xe架构的集成GPU和独立GPU产品 ， 以及用于数据中心独显产品 ， 间隔时间不到一年 ， 就兑现了产品交付计划 。


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