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给人工智能安上右脑

人工智能的发展 ， 机器人能干的活越来越多 ， 现在已经能分析图像视频了 。 即使如此 ， 能说机器人已经和人一样有形象思维吗?人工智能的底层 ， 仍是用数字0和1编程的机器语言 。 它的一切计算 ， 仍是一长串0和1的计算 。 这属于代数运算 。 即使让它识图 ， 仍然要计算一长串公式 ， 求得最小误差 。 数学中数和形这两大类 ， 人工智能仍局限在数中 ， 没有涉及到形 。 所以现在的人工智能仍然是弱智能 ， 在某些方面比不上人类的三岁小孩 。如果要让机器真正具备像人一样直观看图的能力 ， 而不是像现在这样用数据分析来识图的能力 ， 这样以数识形的伪能力 ， 则必须对计算机的底层语言重新予以设计 ， 这是种颠覆性的设计 。具体说 ， 就是抛弃用0和1作为二进制编码的计算机语言 ， 代之以图形组合 。 也就是说 ， 用最基本的几何图形 ， 对输入的图像进行识别 。 比如方和圆 ， 可以看成是最基本的几何图形 。 所有图形都可以从方和圆中得来 。 这是种整体识别 ， 不同于现在的扫描图片像素的那种数字化识别 ， 更类似于人眼直接看到的图像的直接形象再现 。 先看到整体 ， 再注意细节 。 还可以进行分类 ， 面对过程和面对对象分别设计 ， 借鉴当今计算机程序语言的设计思想 ， 不是太难 。这种计算机语言 ， 最适合量子计算机 。 因为量子态纠缠态包含所有的概率 ， 更利于表现整体 。 可以说是为量子计算机量身打造的 。 计算机新的硬件突破 ， 就需要相应 的软件 ， 像程序语言之类的也跟着突破才能适应 。这种几何为基础的全新语言 ， 其理论基础为数学中的几何原理 ， 它的语言逻辑为几何推理逻辑 。 它的成立 ， 建立在数学中将代数和分析的问题几何化解决 。 包括微积分等 ， 都用几何来直观表示 。 其中 ， 勾观定理是基础 。 因此 ， 它的计算 ， 就是类似人类的直观计算 ， 直接用几何来计算的 。 虽然很多代数问题可以用几何来解决 ， 但有一些是几何代替不了的 。 因此 ， 它不能完全取代数学计算机 ， 但它相比传统计算机在形象识别方面更具优势 。可以说 ， 传统计算机更善于数学计算 ， 擅长精确控制 ， 相当于人的左脑 ， 精于抽象逻辑 。 而这种电脑 ， 能直接观看图形图像 ， 进行形象推理 ， 相当于人的右脑 。 因此最好这种新计算机和传统计算机一起给人工智能安装上 ， 就相当于人工智能的大脑跟人类的大脑一样 ， 有了左右脑 。所以 ， 人工智能的下一步 ， 是仿人类大脑一样设置左右脑 ， 沟通左右脑 ， 那就是大进步 。


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