港口|拨云见日,自动驾驶进入商业化快车道( 二 )
当前港口水平运输解决方案中 , AGV场地改造难度大且单车价格高昂 , 而自动驾驶跨运车存在高度限制 , 不适用我国港口 。 相比之下 , 自动驾驶集卡对场地改造难度小、单车成本较低且使用灵活便利 , 是新旧港口水平运输自动化改造的最优解决方案 。
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多方企业驶入港口自动驾驶商业化应用快车道 , 构建新型产业链
自动驾驶港口应用加速 , 企业合作联盟初定
自2018年起 , 国内自动驾驶港口应用加速 , 多家自动驾驶技术解决方案提供商陆续进行自动驾驶集卡落地应用并逐步实现商业化试运营 。 目前国内已有11个港口落地应用自动驾驶集卡 , “北-中-南”沿海重要港口均有企业布局 。
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自动驾驶商业化应用需要多方协同推进 。 当前港口自动驾驶应用主导方分为技术解决方案提供商和主机厂 , 由主导方最终向港口售卖自动驾驶集卡技术解决方案提供商与主机厂协同推进自动驾驶港口商业化应用 , 双方合作联盟格局初定 。
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5G移动通信技术或改善港口通信环境差的痛点
港口现存的两种主流通信方式分别是光纤通信及Wi-Fi通信 。 港口需要较大面积的通信覆盖 , 且有许多如塔吊、轮胎吊等大型设备会遮挡通信信号 , 这样的环境对通信铺设要求极高 。 尽管Wi-Fi通信铺设成本低 , 但其传输时延较高、抗干扰能力差 , 难以满足自动驾驶应用需求 。 光纤通信虽然能够满足自动驾驶落地应用 , 但其基建成本高昂 。 因此 , 伴随5G “R16”标准冻结 , 5G移动通信技术已实现了从“能用”到“好用” , 其超大带宽及超低时延的特点更好地支持自动驾驶相关技术在港口应用 。
自动驾驶应用带来商用车产业价值链重塑
新兴技术诞生 , 往往会重构原有产业链链条 。 传统汽车产业链呈稳固的金字塔型 , 自动驾驶的应用打破传统的商用车供应链边界和体系 , 形成新的汽车产业生态 。 新型零部件和技术的应用使得许多科技企业成为新型供应商 , 云服务的应用带来更多跨界合作 , 产业生态更加丰富 。 新的产业链下价值发生转移 , 数据、软件、服务价值突显 。
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2022至2024年间 , 港口自动驾驶商业化应用或将抵达目的地
2022至2024年间 , 或将实现高等级自动驾驶港口商业化应用
尽管 , 港口整体降本增效需求与日俱增 , 但是自动驾驶集卡在港口实现商业化应用的时间节点也会受到多种因素的影响 。
亿欧智库从人力替代和能源节省的角度 , 对港口自动驾驶集卡的购置成本和运营成本(人力和燃油)节省进行定量分析 。 分析结果显示(详见图:中国自动驾驶集卡港口商业化时间研判) , 港口自动驾驶集卡将在2023年达到自动集卡购置成本和运营成本的交叉点 。 但高等级自动驾驶在港口同样也会受到三个层面因素的影响 , 即供给、需求和政策 。
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供给层面:1)在场景技术难度上 , 目前自动驾驶技术已满足港口作业要求 , 并有实际应用的案例 , 但是场景的可复制能力仍需提升;2)在生产成本上 , 硬件成本与车端成本因未达量产而无法下降 , 将制约公司利润空间 , 延迟商业化应用进程 。
需求层面:1)从成本收益的角度考虑 , 自动驾驶集卡在港口的应用将节省港口的人力成本与能源成本 , 增强企业采用的意愿;2)同时 , 在行业发展增速放缓的背景下 , 货运业务向头部港口集中 , 与中小港口比 , 其降本增效需求或不迫切 。 但中小港口受制于自身盈利水平 , 或致使其无法布局 。 若融资租赁模式或代运营模式成立 , 将促进这一部分需求 。
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