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芯片|AI公司密集闯关科创板：“造芯”背后的执着与现实

《科创板日报》（上海 ， 采访人员吴凡）讯 ， AI公司正在吹响登陆科创板的"集结号" 。
11月3日 ， AI独角兽云知声的科创板上市申请获上交所受理 ， 一天后 ， 计算机视觉四小龙之一--依图科技紧随其后披露招股书 ， 公司拟在科创板募资75亿元 。 另外同属AI四小龙的云从科技也于今年8月开启上市辅导 ， 而科创板或将是其最终上市地 。
AI芯片公司寒武纪为那些因是否要冲击科创板而"踌躇不定"的AI公司率先做出了表率 ， 尽管其三年亏损将近16亿元 ， 但科创板在制度设计上淡化了盈利指标 ， 允许亏损企业上市 ， 多元包容的上市标准为相关企业解决了"后顾之忧" 。
但需要注意的是 ， 虽然AI行业近年蓬勃发展 ， 但大多数企业仍处于烧钱不赚钱的阶段 ， 上市前的营运资金主要依靠外部融资支撑 ， 而即便成功的上市对于未盈利的AI公司而言也仅是完成一次新的融资 ， 如何尽早实现AI技术在更多行业和场景的商业化落地 ， 是这些AI公司长久运营的关键点 。
《科创板日报》采访人员梳理发现 ， 近年来 ， "造芯"成为了各大AI公司发展过程中的一条必经之路 。
自研芯片是出路？
招股书显示 ， 以AI语音起家的云知声正在"押注"自研人工智能语音专用芯片商业化落地 ， 以此带动物联网语音产品实现跨越式发展 。
《科创板日报》采访人员注意到 ， 云知声已经在人工智能专用芯片上进行了大额的投入 ， 报告期内分别为：553.09万元、1166.93万元、6071.15万元以及1755.8万元 。
虽然自研芯片存在性能不达预期或市场推广速度不达预期 ， 届时公司的业绩将受到较大程度的负面影响 ， 但云知声似乎有着自己的"坚持"：公司将继续坚定不移地践行自研芯片战略 ， 加速推进各款芯片的商业化落地进程 。 此次募投项目中 ， 公司拟投入3.17亿元用于"面向物联网边缘计算的人工智能芯片研发平台建设项目"的建设 。
无独有偶 。 2019年5月 ， 依图科技发布了首款定制芯片--求索 ， 而基于该款芯片的原石服务器凭借性能及成本优势得到市场的认可 ， 在硬件及软硬件组合的解决方案中逐渐占据重要位置 ， 由此依图科技的硬件及软硬件组合的解决方案销售收入近年也是"水涨船高" ， 占营收的比重分别为18.60%、56.59%、71.25%和84.31% 。
除了云知声与依图科技外 ， 近年国内不少AI公司亦相继发布AI芯片 ， 如寒武纪、地平线、思必驰等 。 那么AI公司集体造"芯"的原因是什么？
云知声创始人兼CEO黄伟曾表示 ， 无论是CPU还是GPU、FPGA ， 现有的芯片架构并非为AI专门设计 ， 不能满足物联网AI算力需求 ， 且考虑了太多的向后兼容性 ， 因此在性能上远非最优 。 "基于业务方面对芯片产品、场景的反复验证 ， 以及对AIoT（人工智能+物联网）终局的判断 ， 云知声在2014年就明确必须自主研发面向物联网的AI芯片 。 "他称 ， 如果云知声不做芯片 ， 必死 。
思必驰CTO周伟达也曾表示 ， 对思必驰来说 ， 做芯片是一条必经之路 ， "2016年 ， 思必驰就考虑做芯片 ， 当时思路是想与芯片企业合作 ， 但在考察了近一年时间 ， 走访近100多家芯片公司后 ， 发现行不通" ， 而行不通的原因主要包括：合作造芯 ， 无法解决硬件与软件融合的问题；通用芯片无法满足很多垂直场景市场需求等 。
定制化针对特定场景
值得一提的是 ， AI芯片包括通用型与专用型两种类型 ， 专用型智能芯片是面向特定的、具体的、相对单一的人工智能应用所设计的专用集成电路 。 云知声推出的"雨燕"、"蜂鸟"系列芯片即是AI专用芯片 ， 依图科技推出的求索芯片也是一款应用于云端的专用芯片 。
创道咨询执行董事步日欣向《科创板日报》采访人员表示 ， 在人工智能领域 ， 有一个显著特点 ， 那就是"专用优于通用" ， 专用于人工智能的ASIC芯片 ， 在处理性能上必然要优于通用的GPU、FPGA、CPU等 ， 也是众多人工智能企业 ， 为提高产品竞争力 ， 结合自身产品的特点和应用领域 ， 开发自有芯片的核心原因 。


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