经验教程|酷开网络大屏指数研究院赵磊：增长无处不在，OTT 领航家庭经济数字化转型( 四 ) 用户|家庭|指数|

4. 案例：洞察流量——大转盘用户旅程有了前面这些方法，我们在做一些活动的时候会怎么去分析和优化呢？

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我们在电视机上有一些新媒体营销活动，比如右边这个大转盘抽奖活动。这个大转盘活动参与的人数还是很多的，我们也是真金白银往外给用户送奖品，用户还挺喜欢这个活动形式。
我们罗列出整个用户旅程的全部路径和步骤，在上图左边，然后拆解所有的指标进行分析。然后进行测试，并且和历史数据进行对比。

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分析上面两个漏斗，你会直观发现这次活动的数据是下滑的。但是下滑的原因是什么，我们一开始不知道。这个页面已经改了 N 个版本，这次也不知道引入的是哪个版本。

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我们做的第一个用户行为分析，研究用户在页面上的点击分布，如上图。我们发现登陆按钮点击较高，通过同期活动点击热力图对比来看，这次大盘登录按钮有 15% 的点击率。很有可能是用户进来之后还得登录，登录失败了很多人就流失了，这是极有可能的。
以前我们分析到这一步就结束了，但是现在不是这样的。第二步，我们会结合用户的行为去判断有点击用户和无点击用户是否有特征差异。

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通过这个图，我们基于用户活动参与的心理时间成本，得到一些洞察：

抓住用户进入活动后的 20 秒黄金时间点，增长一个有效的互动交互环节能有效地提升用户活动参与度。
在 40 秒内能够让用户有效地开启活动环节。
在 2 分钟内，能让用户完成一次活动或游戏的互动。

这也是一个很重要的模型参数，我们称之为魔法数字，是用户参与活动的心理时间成本。把这个参数抽象出来，未来是可以复用的。

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第三，基于全量精细化的人群，我们可以洞察所有对我们感兴趣人群具备什么样的特征。他们的时间段特征、家庭画像特征、行为特征，而这些将来会是你参与活动之后所能沉淀下来的经验；基于这些沉淀的经验，指导你二次改进产品和运营。
这三点汇总起来，就形成了我们的改进方案：我们先找到用户群体；然后了解到用户的需求；最后，设计一个从宏观角度基于数据决策来讲非常科学有效的一种活动方式。一个是优化登录流程，另一个是优化活动节奏的流程，减少多余环节。

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整个优化后的效果非常好，大幅度促进了流量的转化和复购，促进了业务增长。上图中的箭头，就是我们发现问题后赶紧修复的时间点；修复优化后，整体量就上来了。
因为这只是一次简单的小活动，峰值会逐渐下去；如果我们同时开展很多长期性的活动，你会发现未来的波峰会持续保存。
如果你加了自动化推荐的能力，由机器去推荐给合适的用户，那未来它效果的持续性一定是远高于人工运营的效果。
5. 增长心得最后和大家分享一下我们做数据驱动和增长的心得。

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第一点，流量。通过今天的拆解，我们其实更懂得流量思维和超级用户思维的差异，更注重超级用户的运营，让用户能更长久地留在我这里。
第二点，转化。转化一定是有一套科学体系的，而且当转化复杂的时候拍脑袋决策会形成彼此之间的干扰，所以我们要分层分析转化。在不同的节点做转化分析，研究这些节点之间是否有关联，并通过指标来验证。
第三点，数据沉淀。我非常赞同 Simon 说的，每个企业都要有自己的数据银行。数据银行的最终价值不是说你把你之前的数据存下来，那个没有太大作用；而在于你存了一份活的数据，这个数据能够协助你沉淀经验，指导下一次的投放、运营和产品设计。

最后和大家分享一下我的几点大方向上的心得。
首先，我觉得增长真的是一种思维方式，他给我们一些传统的思维方式带来一个新的改变，而它也确实要结合我们每个产业每个产品自身的特点要做落地。
其次，流量精细化、策划驱动转化，数据沉淀是发挥增长长效机制的基础。