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见闻记录|数据智能——构筑业务智能化发展新引擎( 二 )


趋势五：数据安全是数据智能面临的持久挑战
随着网络攻击形式的丰富 ， 企业受到来自内外部的网络威胁更为复杂 ， 数据安全事件频发 ， 企业也可能因为网络物理系统攻击而受到企业级致命财务损失 。 同时 ， 随着近年来数据隐私问题成为各国监管机构的关注焦点 ， 数据保护的立法（如GDPR）开始正式实施 ， 数据合规变得更加具有挑战性 。 企业正加大在数据安全与隐私保护领域的投资 ， 降低安全漏洞、危险通信、数据泄漏、业务伪造的发生概率 ， 提升数据可信能力 。
三、安永数据智能解决方案 安永建议通过“双向驱动”的方法进行数据智能能力构建 。 数据智能的基础设施和支撑能力需要进行自下而上（技术到业务）的数据能力规划 ， 以确保构建一个灵活、强健、具备智能管理能力的数据应用环境 ， 赋能业务开展数据智能应用 。 而业务价值实现则应当通过自上而下（业务到技术）的敏捷的、业务机会发掘 ， 将业务场景数据化 ， 逐步形成数据思维 ， 实现数据智能正向反馈机制 ， 促进业务智能化发展 。
见闻记录|数据智能——构筑业务智能化发展新引擎
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安永咨询的数据智能服务 ， 将人工智能与洞察、业务数字化场景构建、数据分析与治理等方面的技术与咨询能力 ， 与多专业领域如业务变革、运营与业务服务、技术变革、网络安全与隐私等的专业咨询服务相融合 ， 并结合丰富的行业经验 ， 形成包含数据战略与规划、数据治理、商务智能、应用实施服务、数据风险与保护、数据培训等全方位的解决方案助力企业构建数据智能能力 。
1. 数据战略与规划
数据战略作为数字化转型战略的重要组成 ， 承接企业数字化转型需求 ， 明确如何利用数据、信息和技术实现业务目标 ， 设计企业需要具备的数据能力 ， 制定组织范围内数据应用、共享和管理机制 ， 并结合企业当前数据成熟度 ， 规划转型策略与路线 。
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2. 数据治理
数据治理是企业数据智能建设的一项基础性和持续性工作 。 安永数据治理服务从数据治理成熟度评估入手 ， 帮助企业进行数据治理体系设计与实施、治理平台设计与建设等 ， 助力客户构建完善的数据治理能力 ， 从根源上提升数据质量 。
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3. 商务智能
新一代商务智能平台在传统平台的基础上融合更多前沿技术 ， 以业务需求为驱动 ， 向不具备技术能力的业务用户提供更灵活、更直观、更易理解、更有洞察的数据分析结果 ， 在灵活多变的商业环境下快速准确地提供数据发现 。
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安永将利用数据可视化 ， 融合机器学习、自然语言处理等技术 ， 帮助企业建立具有解释性和预测性的企业数据分析平台 。
4. 应用实施服务
随着技术的变化 ， 数据平台的设计理念和实施方式上发生着重大变革 。 传统的以数据仓库为核心的结构化数据应用形式 ， 正在向以数据湖为核心的多源异构分布式数据应用形式转变 。 数据中台由概念逐渐变为商业实践 ， 企业的数据架构将发生根本性改变 ， 为数据管理模式和数据应用方式带来更多新方法 。
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安永数据智能应用实施服务将帮助企业设计并搭建数据分析环境 ， 包括可视化平台、数据中台、数据分析与实时侦测平台、大数据平台、数据湖、主数据管理平台、治理平台 ， 以及数据驱动的智能技术平台 ， 帮助客户落地数据战略 ， 提升数据价值收益 。
5. 数据风险与保护
安永的业务数据风险管理方法 ， 基于业务端到端流程的打通 ， 汇集融合风险识别的关键数据 ， 通过高质量风险数据管理模型的建立 ， 达到业务风险态势感知 ， 实现端到端流程风险智能识别 ， 提升风险管控效能 。 安永数据风险与保护解决方案将针对数据全生命周期保护过程中的安全策略、管理流程、技术设备等进行设计与落地 ， 保证数据在稳定、安全的环境下运营 。
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6. 数据培训
安永通过wavespaceTM数字化创新空间和线上线下渠道 ， 向客户提供全面、多样、定制化的数据培训 ， 培训内容涵盖数字化领导力、数字化思维、数据治理、数据技术、行业大数据应用等 ， 帮助企业提升人员数据能力 ， 构建数字化组织 ， 营造数字化文化 。
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结语 安永数据智能咨询服务 ， 专注于各领域的数据服务和解决方案创新 ， 致力于与各行业客户共同探索和实践数据智能如何更好赋能业务 ， 推动行业数字化转型和智能化发展 。


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