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见闻记录|数据智能——构筑业务智能化发展新引擎

_原题为 数据智能——构筑业务智能化发展新引擎
见闻记录|数据智能——构筑业务智能化发展新引擎
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安永咨询服务团队正在积极探索各行业领先的商业模型、组织架构和系统流程 ， 为客户量身定制变革转型方案 ， 提供商业创新、风险管理、财务管理、供应链管理、信息化转型、数据分析与数据安全等全方位、多领域咨询服务 。 我们将通过“乘风破浪 | 变革转型”系列文章 ， 为您介绍安永如何协助客户在当前和未来市场上成为行业领导者 ， 创造长期价值、成功实现转型 。
一、数据智能：企业智能化发展的核心驱动力之一 随着大数据技术的持续深化应用 ， 数据被认为是继土地、劳动力、资本、技术等之后的第五生产要素 。 领先企业已经实现核心业务在线化、自动化、数据化 ， 数据驱动决策在更多行业、更多场景中落地 ， 成为实现企业智能化战略的核心驱动力之一 。
数据智能结合数据湖、分布式计算、机器学习、自然语言处理、可视化等多种技术 ， 从企业数据中提炼、发掘、获取有揭示性和可操作性的信息 ， 并通过学习的闭环实现决策效果的持续优化 。 在数据、算法、产品、应用构成的反馈闭环中 ， 业务数据通过高速流动持续增值 ， 算法决策能力持续优化、业务成效和产品得以持续改进 ， 在这样的正循环中 ， 业务人员由决策者变为决策的辅助者或监督者 ， 实际决策过程由技术平台自动化进行 ， 从而有效提高决策准确性和效率 ， 形成了数据驱动的新业务模式 。
据IDC对大数据市场预测 ， 在2019-2023年 ， 全球大数据市场相关收益将实现13.1%的CAGR ， 预计总收益于2023年达到3126.7亿美元 。 而中国大数据市场在2019-2023年预测期内的年CAGR为23.5% ， 增速高于全球平均水平 。 到2023年 ， 市场规模则将增长至224.9亿美元 ， 同时随着技术的成熟与融合、数据应用和更多场景的落地 ， 硬件、服务、软件三者的比例逐渐趋近于各占三分之一的权重 ， 预示着数据智能的广阔前景 。
二、数据智能：五大发展趋势 安永通过对数据智能相关技术发展研究 ， 结合与行业重点客户共同探索的实践经验 ， 观察到在当前的数据智能领域 ， 企业在数据战略、数据技术、数据应用、数据人才和数据安全等方面的重点关注的变化体现了以下五个发展趋势：
【见闻记录|数据智能——构筑业务智能化发展新引擎】趋势一：数据战略是数据驱动业务转型的指南
当前企业普遍认可数据是核心战略资产之一 ， 但许多企业尚未在业务能力和数据智能之间建立起有效的连接 ， 对应当具备的数据能力缺乏远景规划 ， 较难平衡“数据保护与控制”和“数据共享与应用”的关系 ， 这些都限制了数据应用的深度和广度 。
现在更多的企业将数据战略视为企业智能化战略重要组成部分 ， 通过数据战略明确高级管理层作为数据驱动业务转型的领导者 ， 建立数据智能与业务目标的关系 ， 识别、发掘和创新数据应用场景 ， 通过数据分析、建模、可视化、决策模拟等数据能力构建将数据智能内嵌到业务流程、管理机制和协作模式中 ， 推动业务智能化发展 。
此外 ， 数据智能内化将不可避免地带来组织和文化上的变革 ， 需要对数据管理组织、人员技能、数据文化等进行全面审视和筹划 ， 确保数据战略有效落地 。
趋势二：数据治理成为数据智能的关键保障
随着产业数字化转型深入和企业对于大数据应用加深 ， 企业对于数据多样性以及 “活性”要求愈高 ， 例如实时设备数据、用户行为数据、监控图像信息等的广泛采集和应用 ， 大大丰富了数据应用场景和可能带来的业务价值 。
然而 ， 多源异构数据所带来的数据标准和质量问题却在影响数据应用的效果 ， 对数据驱动决策以及业务智能闭环带来极大风险 。 更多企业意识到全面数据治理是企业构建数据智能的关键保障 ， 从过去的主数据管理、数据标准化扩展到全面数据治理 ， 建立健全的数据治理制度、组织和流程 ， 并在数据治理中运用智能化手段 ， 改善大数据环境下数据管理效率 ， 提升数据质量 ， 从而提升数据智能效益 。
趋势三：数据智能驱动决策形成智能闭环
随着数据智能的提升 ， 企业致力于将核心业务动态数据化 ， 对业务场景进行系统化设计 ， 通过算法实现业务逻辑并利用机器学习进行自我优化 ， 数据通过服务进行多样化的便捷交付 ， 例如自助化分析与报告、基于上下文的数据应答、可视化交互与钻取、描述与预测性分析等 ， 使业务人员快捷地参与到数据应用中 ， 基于数据的洞察发现变得更加及时、深刻和具有启示性 ， 企业管理者、执行者将更加依赖数据进行决策活动 ， 数据智能与业务系统进一步融合 ， 数据决策将驱动业务活动自动执行减少人为参与 ， 实现业务的智能闭环 。
趋势四：数据智能技术生态愈加多样化
与传统意义上的数据处理、数据分析相比 ， 新一代数据智能融合的技术更加多样化 。 数据湖提升了多样化数据汇聚、存储、处理能力 ， 得到了广泛的认可和应用；数据中台已经从概念转为实践 ， 改变了企业数据服务模式 ， 成为企业数据能力共享平台 。 在可预见的几年内 ， 增强分析、AI和机器学习、图分析、NLP、区块链等新兴科技会成为数据智能领域最具颠覆性的技术 。 企业不断将多种新兴技术应用在数据价值挖掘中 ， 形成数据智能能力 。


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