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中国区|高通中国区董事长孟樸：5G从展品变商品，中国领跑全球( 二 )


此外 ， 今年也是高通携手中国合作伙伴共同发布“5G领航计划”的第三年 ， 众多中国合作伙伴的5G终端已经成功出海 ， 成为支持海外运营商5G商用部署的重要推动力量 。
5G+AI变革产业
作为新基建之首 ， 5G肩负着带动传统行业升级转化的重任 。
根据中国信通院预测,预计2020年到2025年期间 ， 我国5G商用将直接带动经济总产出10.6万亿元 ， 直接创造经济增加值3.3万亿元；间接带动经济总产出约24.8万亿元 ， 间接带动的经济增加值达8.4万亿元 。
中国信通院副院长王志勤披露 ， 中国信通院5G应用仓库监测显示 ， 目前我国在医疗健康、媒体娱乐、工业互联网、车联网类的应用数量明显增多 ， 逐渐成为5G先锋应用领域 。 此外 ， 5G与云计算、大数据、人工智能等技术深度融合 ， 将使企业运营更加智能 ， 生产制造更加精益 ， 供需匹配更加精准 ， 产业分工更加深化 。 通过产业间的关联效应和辐射效应 ， 将放大5G对经济社会发展的贡献 ， 带动国民经济各行业各领域实现高质量发展 。
5G网络由原来面向2C个人客户的网络 ， 转向同时服务企业和政府客户 。 赋予5G改变社会意义的也正是mMTC（海量物联网）和URLLC（超高可靠超低时延）这两类物联网场景 。 其中 ， mMTC对应的是大规模机器类通信 ， 而URLLC对应的是如无人驾驶、工业自动化等需要低延时高可靠连接的业务 。
国家十四五规划提出“要建设数字中国 ， 加快数字化发展” ， 5G在数字化建设中将发挥非常重要的作用 。 从医疗卫生到能源行业 ， 从零售业到制造业 ， 以及其它广泛的行业 ， 5G都将带来深刻变化 。
孟樸以智能制造为例 ， “未来的工厂将依赖于大量智能化终端的无线连接 ， 这些终端全部通过共享数据和信息来维持一个高效的生产环境 。 ”在未来的智能工厂中 ， 5G的超大带宽能够支持众多AR头显设备 ， 高可靠低时延特性将能够支持工业机器人的远程操作 ， 海量的传感设备也能接入到5G网络中来 。
在实验室所做的测试中 ， 高通曾基于毫米波和协作多点技术 ， 展示了时延低至1毫秒、数据可靠性高达99.9999%的5G网络 ， 可以支撑工业物联网的环境 。 可以预见 ， 5G+AI是推动智能制造向前发展的关键赋能技术 。
5G+AI也将为交通运输业开启无限的机遇 。 随着越来越多的汽车与云端相连 ， 无线技术为交通运输业带来了巨大变革 。 5G和AI将使汽车变得更加智能 ， 汽车将拥有智能座舱、自动驾驶、数据分析能力和全新服务 。 随着车与车、车与基础设施和车与行人相连接 ， 5G蜂窝车联网有望让出行更安全、更高效 。 例如 ， 路侧基础设施将利用AI辅助摄像头感知和实时交通流量管控 ， 在计算平台中将传感器和AI相结合 ， 使十字路口变得更加安全 。
不过 ， 如何让5G融入这些行业 ， 解决垂直行业的痛点问题实非易事 。 一方面 ， 目前技术标准R16今年刚冻结 ， 包括终端、芯片等产业链并未完全成熟 。 中国联通董事长王晓初指出 ， 5G投资和运营成本均显著高于4G 。 由于目前设备成熟度还不高 ， 规模部署后未来还需承担大量设备优化、替换成本；另一方面 ， 5G盈利模式尚不清晰 ， 规模推广与商业模式还不清晰 。
孟樸认为 ， 这需要时间 ， “移动通信技术是一个演进的过程 。 虽然5G已经商用了 ， 但是5G技术实际上仍在不断演进 。 R16版本较两年前的标准 ， 或者说现在运营商网络里部署的设备 ， 又有很多改进 ， 比如增加了毫米波的增强功能 ， 增强了高可靠性和低时延 ， 使得5G能更好地应用在工业环境或者行业上 。 ”
他指出 ， 5G的技术和标准处于不断演进的过程 ， 需要产业各方共同努力 ， 继续推动发展 。 “从网络角度来讲 ， 到今年年底 ， 中国应该有约70万个5G基站 。 与全球其他市场相比 ， 我们已经规模很大、速度很快了 ， 但是和4G基站规模相比 ， 大概才只有十分之一 ， 所以还有90%的空间可以增长 。 终端方面同样 ， 虽然我们已经有1.6亿的用户 ， 但是中国的4G用户数量超过10亿 。 可以看到 ， 无论是终端还是应用上 ， 这个产业里还有很多需要大家继续做的事情 。 ”


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