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映维网|Arm分享：从科幻到现实，移动端全息显示计算的发展进步( 四 )


映维网|Arm分享：从科幻到现实，移动端全息显示计算的发展进步
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图7:VividQ的全息操作系统概念 。
但全息显示远不止FFT计算 。 CPU在内容生成和其他计算任务中起着关键作用 。 为了避免瓶颈并实现全息图像的高分辨率 ， 诸如显示器和激光驱动器等不同部分必须有效地协作 。 全面计算旨在作为Arm系统范围内设计方法的一部分以满足所述要求 ， 并将帮助数字沉浸的下一波浪潮成为可能 。 同时 ， VividQ团队将继续相关的算法研究 ， 从而实现比AR可穿戴设备更高质量的全息图与全息应用 。 VividQ的专有全息图模拟工具（由GPU运行）允许不同的光学设置以实现高精度模拟 。 这使得新光学系统的快速原型化不再需要硬件实验 ， 并最终带来速度更快画质更优的全息图像（图8） 。 令人高兴的是 ， 所需的算法变化不会显著影响计算量 ， 所以这种新型显示器依然与Arm的全面计算架构兼容 ， 并在移动处理器实现实时性能 。
映维网|Arm分享：从科幻到现实，移动端全息显示计算的发展进步
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图8：目标图像（a）；使用VividQ SDK 4.2.0和标准生成算法创建的全息图像（b）；正在开发的高黑电平程序（c） 。
5. 总结
计算机全息的最新发展使得全息显示从科幻变成了现实 。 全息术和全息显示与当今的三维显示相比具有很大的优势 。 从智能眼镜到汽车平视显示器和新的消费电子产品 ， 随着计算方法的发展 ， 全息显示可以成为AR商业应用的一个可行替代品 。 为了实现其真正的潜力 ， 全息显示必须从基于桌面的计算转移到移动端SOC 。 Arm和VividQ的合作旨在帮助移动处理器实现CGH 。 在这里 ， 我们可以结合VividQ在全息摄影方面的深厚软件专业知识 ， 以及低功耗、高性能的Arm IP 。 VividQ SDK允许跨不同终端支持实时的高质量CGH ， 而用于沉浸式计算的全面计算方法致力于在性能和功耗方面实现整体系统改进 ， 从而帮助未来的全息显示成为现实 。
原文链接：https://yivian.com/news/79680.html


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