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数据|巨头激烈竞逐大数据，“差异化”如何成就华为云的领导者地位

数据|巨头激烈竞逐大数据，“差异化”如何成就华为云的领导者地位
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文 | 曾响铃
来源 | 科技向令说（xiangling0815）
新基建大力推动下 ， 大数据进入蓬勃发展期 ， 对有需求的政企客户而言 ， 选择具有竞争力的数字底座变得至关重要 。
近日 ， IDC发布《IDC MarketScape: 中国大数据管理平台厂商评估 ， 2020》 ， 从能力、市场、战略三大维度对中国主流大数据厂商进行全面评估 ， 报告显示华为云位居“领导者(Leaders)”象限 ， 并在市场份额和技术实力两个维度双领先 。数据|巨头激烈竞逐大数据，“差异化”如何成就华为云的领导者地位
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作为大数据领域部署最早的几个玩家之一 ， 华为云的成绩在意料之中 ， 而拆解华为云案例 ， 或许也能为政企客户如何选择大数据平台和数据湖底座提供重要参考 。
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大数据行业格局变动明显 ， 但华为云的领导者地位已经稳固 数据|巨头激烈竞逐大数据，“差异化”如何成就华为云的领导者地位
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回顾2017年的IDC MarketScape报告可以发现 ， 华为云地位十分稳固 ， 过去的“战略”已经变成了现在的“当下” ， 华为云没有让IDC过去的评价“落空” ， 不断用技术实力和市场份额证明其实力 ， 以客户为中心 ， 让客户可基于其高质量的数据底座上可持续发展 ， 真正的让自己的战略与客户的期望更好地结合落地 。
事实上 ， 华为云这种“稳定第一”的表现 ， 在很多权威榜单中也有体现 ， 例如连续四年上榜工信部中国大数据企业50强 ， 连续三年入围Gartner Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics ， 在中国区厂商排名第一 。
现在的华为云在大数据领域拥有专利500+ ， 具有30+PMC & Committer ， 在一些知名的大数据开源社区 ， 如Hadoop社区、Spark社区都处在领先位置 。
在技术受到权威机构认可的同时 ， 华为云还获得了很好的市场表现 。 截至 2020 年 6 月底 ， 华为云大数据已服务了 60+个国家和地区、3000+客户 ， 覆盖政府、金融、运营商、电力、医疗、制造、互联网等众多行业 。
可以看到 ， 无论是技术实力还是市场表现 ， 华为云都做到了行业第一 。
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“解决痛点”导向下 ， 华为云四大维度打出大数据差异化
IDC报告犀利指出 ， 当下大数据市场“技术的创新速度领先于市场需求速度” ， “技术提供能力与用户需求 ， 用户内部业务部门与 IT 部门都存在一定的脱节” 。
华为云为什么能够赢得市场的认可 ， 最主要的原因在于其解决了传统大数据服务的诸多痛点问题 ， 实现了真正的价值落地 ， 打出了差异化 。
这一点 ， 集中反映在华为云数据使能方案的数据底座FusionInsight 智能数据湖上 ， 它实现了数据采、存、算、管、用的全生命周期管理 ， 在华为全联接2020期间 ， 正式发布新一代FusionInsight ， 向业界传达了3项硬核能力：MRS“大快融稳”的云原生数据湖、DWS企业级数据仓库以及一站式数据湖治理中心 ， 进一步推动着政企数字化转型落地 。
其中 ， MRS作为大数据服务的主体 ， 为政企客户提供一个大、快、融、稳的云原生数据湖；DWS数据仓库则为政企客户提供稳定可靠、能够应对多种扩容场景的企业数据仓库服务；而数据湖治理中心则为客户提供系统化的数据治理服务 。
三大硬核能力完成了企业对大数据服务需求的闭环 ， 也让华为云大数据表现出四个层面的差异化：
1、既强调业务支撑能力 ， 也要求可持续演进
数据的增长是无限的 ， 小集群总会成长为大集群 ， 一个技术领先、可平滑升级、可持续演进的高质量数据底座非常重要 。
FusionInsight支持最大2万+节点大规模集群 ， 解决了传统单集群扩容受限的问题 ， 满足政企客户日益膨胀的数据需要 。 在华为内部 ， 华为集团IT通过FusionInsight构建OneData大数据集群 ， 实现大数据平台在大规模场景下的开拓 ， OneData集群其规模已至1万+节点；另外还实现了统一的数据管理服务 ， 在菩提海UniDB产品中 ， 通过逻辑统一方式 ， 把50+物理分散的计算集群(Hadoop+MPP) ， 基于五统一（数据安全、元数据目录、数据集成、数据访问、任务调度） ， 整合成湖仓一体的架构 ， 支撑上千个企业租户的PB级数据分析处理需求 。 从上面案例可知 ， 华为云FusionInsight将是政企客户的标准底座 ， 可实现一企一湖、一城一湖 ， 一站式支撑多场景高效分析 。


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