消息资讯|疫情当下最火的AI神器,UCloud优刻得测温+人脸识别解决方案来了

_原题为 疫情当下最火的AI神器 , UCloud优刻得测温+人脸识别解决方案来了
目前欧美疫情持续恶化 , 全球防疫形式依然十分严峻 , 而国内疫情在AI+大数据+互联网科技的助力下得到了有效的遏制 。 疫情期间 , 政府和企业通过大数据、AI、云计算等数字化技术 , 在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好地发挥了支撑作用力 。
其中AI技术在切断传播途径 , 全面推进复工复产过程中扮演的角色更是不容小觑 , 比如利用基于AI模型的人脸口罩识别技术 , 可以对出行人员是否佩戴口罩进行识别警告;通过AI技术对疑似病例肺部影像进行病理诊断 , 从而提升诊断效率等 。 10月23日TIC 2020大会上UCloud优刻得推出了AI人脸识别解决方案 , 并围绕方案背后的产品特性、应用场景和差异化优势进行了全面解析 。
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AI人脸识别+测温一体解决方案 UCloud优刻得结合自身在AIoT领域的技术优势 , 目前推出了两款疫情防控产品:人脸识别测温平板和智能防疫一体机 , 可分别应用于不同场景 。 人脸识别测温平板通过AI算法进行人脸识别和无接触测温;一体机在平板功能的基础上 , 更增加了360度消毒功能 。 两款产品都支持数据上报、云端智能分析、开放API接口以和考勤等第三方系统打通等功能 , 实现非接触、多目标、高精度规范检测 。
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人脸识别测温平板体积小、便携、设计美观 , 有立柱式、底托式、闸机式、壁挂式等多种产品形态 , 能适应闸机、墙面、桌面等多场合 , 可以不受物理位置限制的在企业大门、办公室、车间等出入口部署 。
【消息资讯|疫情当下最火的AI神器,UCloud优刻得测温+人脸识别解决方案来了】用户只需要凑近平板 , 就可以通过AI算法识别出人脸 , 并通过测温算法精准测量额温 , 整个过程仅需要1秒 , 最后再把识别到的用户身份信息和测量温度上报到云端 。 全程实现了自动化检测体温+人员考勤 , 无需人员值守 , 管理员只需通过使用统一集中的云端管理后台web页面即可了解人员出入的所有基本情况 。
此外 , 即便在一些人流量较大的场景下 , 例如机场、火车站、医院等 , 人脸识别测温产品也完全支持无障碍通过 , 避免造成人流拥堵 。
集多种功能于一身 消息资讯|疫情当下最火的AI神器,UCloud优刻得测温+人脸识别解决方案来了
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UCloud优刻得人脸识别测温系列产品经过近半年时间的打磨 , 为了更贴合用户的实际需求 , 除了提供基本的人脸识别和无接触红外测温功能外 , 还具备灵活的可扩展性 , 通过开放的API接口打通企业的人员考勤系统、身份证识别和健康码二维码等 。
1、人脸识别
应对多种光照 , 通过运用光照预处理技术 , 将图像归一化为与光照无光的图片 , 使得算法能够应对各种光照条件; 应对多种妆容 , 采用数据增强策略 , 依靠GAN技术自动生成和扩充训练数据集 , 应对化妆、戴眼镜/脱眼镜、戴口罩、老龄化/年轻化等场景 。 防误识技术 , 在模型选出最相似人脸后 , 引入一个额外的后处理算法 , 有效解决大容量人脸库下误识的发生 。
2、无接触测温
采用医药级红外热成像传感器 , 测温精度达±0.2℃;小角度FOV温度感应 , 精准测量额温 , 能避免头发、衣服、空气、热源的影响;校准拟合 , 能适应不同的环境温度 。
3、灵活可扩展
人脸识别测温产品可扩展性强 , 支持打通人员考勤系统 , 按部门、角色、姓名等维度进行筛选 , 每日自动汇总出退勤时间 , 汇总的数据得以形象展示并及时导出 , 并提供考勤异常报告 。
4. 身份证识别
支持身份证认证和识别 , 可读取、查询二代身份证全部信息 , 可验证二代身份证真假 , 与人脸识别结合形成多因子认证 , 从而控制闸机门禁的开启 , 进一步提高安全系数 。
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还支持与政府相关部门的健康码和二维码进行打通 , 帮助企业及时快速的了解用户的健康状况 , 获取到的健康信息会直接显示在平板上 , 简单高效 。
丰富的应用场景 人员考勤
产品可充当办公门禁入口 , 通过人脸识别和测温进行防疫和员工考勤签到 , 支持定期汇总导出员工的考勤异常报表 , 外包人员、临时工则可通过身份证等进行认证 。
安防监控
产品可布置在相关场所的出入口 , 进行出入管理和风险预防 , 提供访客登记能力 , 并保存所有访问记录 , 便于回溯追查 。 通过实时的数据同步和汇总 , 利用人脸识别 , 从现有数据库中的检索人脸信息 , 及时发现异常人员和异常行为 。
智慧零售
产品可布置在商场、店铺入口 , 通过测温保证购物安全 。 利用人脸识别分析商业场所中顾客的流动、分布、行为等有价值的数据 , 可用于顾客识别、精准营销等业务 , 支持按员工、顾客等按标签进行分类管理 , 还能对到店时间、次数等信息进行大数据分析 。


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