淘宝|数字经济:穷人的救星还是克星?
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数字技术有较低的采用、渗透门槛 , 数字化信息具有非竞争性、接近于零的边际生产成本 , 因此数字革命具有普惠性 , 可以显著减少贫富差距 , 成为中国精准扶贫大计的得力助手 。
文/陈纪英
设计/麦子
“如何减少贫富差距” , 近年一直是各国政要以及经济学家关注的显学 。
自1969年初设奖项之后 , 诺贝尔经济学奖也多次“惠顾”这一研究领域 。
1971获得诺贝尔经济学奖的俄裔美国经济学家西蒙·史密斯·库兹涅茨 , 曾在1955年提出了著名的倒U型理论——经济发展和贫富差距呈现倒U型关系 , 随着经济的发展 , 贫富分化的长期变动轨迹是“先恶化 , 后改善” 。
当经济发展水平较低时 , 社会贫富差距很小 , 大家共同贫穷;随着经济发展水平提升 , 贫富差距持续拉大;但是 , 当经济进入到高水平发展阶段时 , 贫富差距会反向缩小 , 社会进入共同富裕阶段 。
尽管倒U型理论在经济学界的拥趸众多 , 但对这一理论的争议也多年未消 , 经济学家们为U型还是倒U型争论不休 , 比如2019年诺贝尔经济学奖得主、来自麻省理工的经济学伉俪Abhijit Banerjee和Esther Duflo , 就提出了相反的U型曲线;而务实派更为关注的则是 , 倒U型曲线的拐点何时到来 , 何时能从左侧的“恶化” , 转到右侧的“改善”?
由全球开放型研究机构罗汉堂研究团队和多位学术委员会委员联合撰写的《新普惠经济:数字技术如何推动普惠性增长》(以下简称《新普惠经济》) , 试图回答上述问题 。
尽管本书由三位诺贝尔经济学奖得主本特·霍姆斯特罗姆、克里斯托弗·皮萨里季斯、迈克尔·斯宾塞坐镇指导 , 但全书并非基于理论假设 , 而是聚焦中国实际 , 由翔实的数据和案例构建实证研究 , 最终指向了一个真相:数字技术有较低的采用、渗透门槛 , 数字化信息具有非竞争性、接近于零的边际生产成本 , 因此数字革命具有普惠性 , 可以显著减少贫富差距 , 成为中国精准扶贫大计的得力助手 。
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节流:购买力相对提升
扶贫 , 一直都是中国政府主抓的核心命题 , 从1978年至今四十余年间 , 中国已有近8亿人口脱贫 , 对全球扶贫事业的贡献率高达八成以上 , 而2020年 , 更是精准扶贫收官之年 。
首先 , 回答一个根本问题 , 何为贫困人口 , 贫困线到底是如何划定的?
所谓贫困线 , 是在一定的时间、空间和社会发展阶段的条件下 , 维持人们的基本生存所必需消费的物品和服务的最低费用 。
一言以蔽之 , 贫困基准线与购买力密切相关——在收入水平不变的前提下 , 购买力的相对提升 , 意味着贫困率的降低 。
过去 , 由于中国市场幅员辽阔 , 多数大中品牌不愿意扎入下沉市场 , 导致了这一区域产品和品牌供应的相对短缺 。 但电子商务改善了这一状况 , 为下沉市场打开了海量的商品供应之门 , 普遍性的提升了下沉市场低收入群体的购买力 。
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数据显示 , 截止2018年10月 , 47%的淘宝用户 , 52%的拼多多用户、40%的京东用户来自三线城市以下市场 。 而随着阿里通过淘宝特价版、聚划算 , 京东通过京喜等加速布局下沉市场 , 这一占比可能会持续走高 。
易观10月中旬发布的《9月移动App TOP1000榜单》显示 , 淘宝特价版APP以高达43%的月活环比增幅 , 首次跃居MAU超千万APP中综合电商第1 。 另据Trustdata的报告显示 , 截至今年9月 , 下沉市场净增的特价用户已有30.9%流向了淘宝特价版 。
有趣的是 , 电子商务的普及也在勾画倒U型曲线——最初 , 电子商务自上而下 , 先从一二线城市起步 , 因此 , 早期的电商用户中 , 一二线人口是主导力量 。 但随着电子商务的普及 , 其触角不断纵深下探 , 县城乡镇市场的增速占比逐渐反超一二线市场 。
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