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云计算|智慧城市会是这样的？快看看你的”家“yaga

智能城市的组成部分
【云计算|智慧城市会是这样的？快看看你的”家“yaga】什么是智慧城市 ， 大家都感觉不是很了解 ， 那接下来我们就说一说智慧城市是由什么组成的 ， 其中物联网、云计算、人工智能、大数据一些最新的网络科技技术和社会发展所需要的内容所结合的产物 ， 也从侧面体现了现在社会发展的新趋势 ， 把工业化、信息化、城镇化和农业现代化的更好的进行结合 ， 随着新一代智能系统的普及也让社会的发展展开了一个新的纪元 。通过物联网、云计算、地理空间、公共安全视频监控联网应用技术等等各种基础设施的完善 。以“公共安全视频监控联网应用”为主的和各类视频资源、传感器为代表物联网也会逐渐出现在人们的生活当中 ， 实时将城市运行的状态数据采集、汇聚、整合、应用 ， 推动城市智慧运行、智慧管理、智慧决策、智慧发展 。
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可视化管理的作用
随着现代社会的不断进步 ， 城市里的人口也会逐渐增多 ， 利用先进的信息技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息 ， “公共安全视频监控联网应用”结合人工智能、深度学习、大数据、云计算技术 ， 海量视频结构化分析、RFID和Wi-Fi等多维感知数据清洗汇聚、基于GIS的可视化检索、关系推演分析、缉查布控等逐步向事前预警防控提供大数据服务支撑 ， 结合公共视频联网应用业务特点 ， 以事前预警情、事中指挥、事后追溯 ， 随着视频监控系统的发展 ， 可视化管理也变得更加重要 ， 从现在的视频大数据来看 ， 可以把可视化管理更进一步 ， 让这些“眼睛”更智慧 ， 真正的实现代替人眼 ， 节约更多的人力资源 ， 同时 ， 区域内的监控点位可实现智慧联动 ， 是监控更有效率 。什么是可视化管理呢？第一点融合多维感知数据：是通过采集视频结构化后的信息得到的人、车、物属性数据和Wi-Fi、RFID感知等感知数据 ， 第二点是可视化资源检索：将智能感知数据和GIS地理信息结合 ， 提供一体化、智能化、可视化大数据资源检索 ， 打造“图上检索、一键检索、以图搜图”的数据检索新模式 ， 第三点就是智能分析：借助视频大数据平台高可靠、高性能数据分析计算引擎 ， 基于“人员、车辆、多源”通过大数据计算分析引擎进行汇聚关联和模型计算 ， 在海量数据中快速找出关系数据集 ， 并借助高性能的数据可视化分析组件 ， 直观还原数据集合背后的真实关联关系 ， 让分析数据变得更加简单 。
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“点--块--城和“环--链--网”
可以想象得到 ， 在未来现有的视频智能分技术会不断地发展和完善 ， 在建造智慧城市的时候 ， 按照“点--块--城”的物理架构“环--链--网”的逻辑架构逐渐展开 ， 打造智慧城市建设新型架构 。“点”指的是遍布于城市大街小巷的数据感知采集点位 ， 是智慧XX感知城市运行的神经末梢 ， 全方位感知城市运行状态 。“块”指的是将城市进行网格化划分 ， 形成一个个细分“块” ， 每个块内部署若干个数据采集“点” ， 块内有自己的数据汇聚节点 ， 构成智慧城市的“神经元” ， 汇聚融合“块”内“点”所采集到的数据 ， 块节点内部署人工智能、高性能运算设备 ， 对块内数据进行分析、分类、筛选、整合 ， 形成智慧城市计算节点 ， “城”指的是城市级的数据中心 。城市数据中心囊括了全城状态运行数据 ， 并配置人工智能、云计算、大数据等支撑引擎 ， 成为城市“智慧大脑”为城市运行科学决策提供数据支撑 。“环”指的是块内业务决策环 ， 块作为智慧城市的基础“神经元” ， 可完成前端信息采集“点”到“块”数据中心的本块内业务应用流程 ， 对本块内最基础的业务进行决策管理 ， 而不再完全依赖于城市大脑 ， 提升管理效率 ， 减少了城市人口增多所带来的的压力 ， 从而改进应急响应机制 。“链”指的是纵向业务决策链 。不同部门、不同主体对于智慧城市各类数据的应用需求不同 ， 同一部门内又涉及到“点”、“块”、“城”的多级业务应用维度和垂直业务管理需要 ， 依托贯穿城市各个物理层级的纵向业务链 ， 完成城市纵向业务部门的垂直业务决策需要 ， 使城市管理专业化、纵向考核标准化、垂直业务决策快速化 。“网”指的是城市综合决策网 。城市是一个复杂的巨系统 ， 城市生活的各个领域都会涉及众多业务部门 ， 也就需要多个不同业务“链” ， 不同于传统数字城市建设过程中行业隔离、相对封闭的情况 ， 智慧城市在建设业务应用系统时 ， 要加强各纵向业务决策“链”之间的关联 ，


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