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测绘|从数字化迈向智能化 测绘技术需要数据驱动

_原题为 从数字化迈向智能化 测绘技术需要数据驱动
“测绘是技术密集型行业 ， 测绘生产、服务和管理等活动离不开先进的技术手段 。 测绘科技如何转型升级 ， 成为业界关心的重要话题 。 ”10月28日 ， 中国测绘学会副理事长、中国工程院院士、国际欧亚科学院院士陈军在中国测绘学会2020学术年会上指出 ， 从信息化测绘到智能化测绘是必然趋势 。
陈军提到 ， 20世纪90年代起 ， 经过数十年的科技攻关与推广应用 ， 测绘实现了从模拟测绘到数字化测绘的转型升级 ， 支撑了全国测绘地理信息事业的快速发展和广泛应用 。
“如今 ， 数字化测绘的红利基本用完 。 测绘生产、服务与应用面临着数据保障的实时化、信息处理的自动化和服务应用的知识化等一系列重大技术瓶颈 ， 制约着测绘地理信息事业的高质量发展 。 ”陈军说 。
对此 ， 中国工程院院士、武汉大学教授、国家卫星定位系统工程技术研究中心主任刘经南表示 ， 在数字经济向智能经济转型升级的大背景下 ， 数字化测绘迫切需要向智能化测绘转型 。 “智能化测绘通过相应的技术、能力和服务 ， 随时随地解决各行各业的实际问题 ， 满足用户对地理信息的动态需求 。 ”
测绘科技如何从数字化时代迈向智能化时代？
深度学习是当代人工智能发展的核心技术 ， 而大数据是深度学习的基础 。 中国科学院院士、武汉大学宇航科学与技术研究院院长龚健雅认为 ， 遥感领域缺乏具有数据驱动能力的大规模样本库 ， 如涵盖不同区域的样本 ， 或是由于行业保守不愿提供样本 ， 导致样本数量较少 。 同时 ， 还缺乏高光谱、红外等遥感影像的样本数据 。
因此 ， 龚健雅建议围绕多源遥感影像的智能识别与解译 ， 开展适合于深度学习训练以及测试用的遥感样本数据集分类标准、标注规范、标注工具等 ， 以及样本库组织管理和版权保护研究 。 他还建议 ， 针对遥感影像特点和应用需求 ， 研究遥感影像深度神经网络开源架构模型 。
除了技术层面 ， 专家也从应用层面探讨了智能化测绘的前景 。 中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠强调 ， 测绘智能化一定要找准发力点 。 “具体来说 ， 就是找准痛点、找准难点、找准重点 。 目前来看 ， 我国测绘技术水平很高 ， 遥感技术世界领先 ， 但从理论到实际应用还存在一定距离 。 ”
中国测绘科学研究院院长燕琴也表示 ， 测绘从信息化向智能化转变是必然趋势 。 她提到 ， 智能化测绘的特征是跨界融合、泛在感知、智能自主和精准服务 。 在实际应用中 ， 智能化测绘的技术实践有精细化城市三维模型智能生产、城市基础设施健康诊断、遥感影像人工智能协同解译等 。
【测绘|从数字化迈向智能化 测绘技术需要数据驱动】“新型基础测绘体系建设是落实新型基础设施建设的重要举措 ， 而新型基础测绘必然是智能的 。 ”自然资源部国土测绘司司长武文忠表示 ， 国家将通过政策鼓励、技术推广等方式支持智能化测绘发展 。 （实习采访人员 代小佩）


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