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发展|AI＋医疗融合发展 亟待跨学科团队建设

【发展|AI＋医疗融合发展 亟待跨学科团队建设】_原题为 AI＋医疗融合发展 亟待跨学科团队建设
11月2日 ， 2020粤港澳院士峰会暨第六届广东院士联合会年会专题活动“AI+医疗健康领袖峰会”在东莞举行 。 与会专家认为 ， 人工智能医疗是医疗卫生技术和通用信息技术深度融合发展的产物 ， 是医疗卫生领域未来发展和转型的方向 。
“医疗智能化现在已经逐渐形成一种新的医疗模式 。 ”中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤指出 ， “这个医疗模式首先是从智能设备开始的 。 智能设备如果和服务连在一起就变成一个云平台 ， 云平台可能把大医院、中小医院、病人和居家使用者联系在一起 ， 实现智能设备共享 。 将数据存在该云平台里 ， 同时为中小医院和大医院进行服务 。 ”
潘云鹤进一步阐述：“知识云平台可以和科研教学的知识结合起来 ， 比如皮肤病的研究、教学等 。 云平台实际上是不断发展的教科书 ， 最后还可以把药店、急救车连在一起 ， 形成一个新的以知识为中心的医疗系统 。 ”
在中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹看来 ， 医疗健康的智能化势在必行 ， 但人工智能在医疗健康上的应用还存在不安全、不可信、不可靠和不可扩展等风险 。 “第三代人工智能是今后的发展方向 ， 即建立可解释和鲁棒的人工智能理论 ， 发展安全、可信、可靠和可扩展的人工智能技术 ， 推动人工智能在医疗健康中的应用 。 ”
人工智能在医疗器械领域有哪些应用？“从医疗器械的角度来说 ， 几乎每一个领域、每一个类别都和人工智能有关系 ， 比如有源类的医疗器械 ， 检验的、手术的、可穿戴的这些装备 ， 还有一大类是无源类的各种植入体 ， 像人工关节、人工器官、心血管支架等 ， 由于人工智能技术的发展 ， 这些植入体的功能、性能都发生了非常大的变化 ， 可以说是跨越式变化 。 ”中国工程院院士、华南理工大学原校长王迎军认为 ， 人工智能正在推动医疗器械行业的革命性转变 ， AI与医疗器械两个多学科交叉领域的深度融合发展 ， 需要跨学科团队整体建设 ， 包括人才培养以及深度融合的课题研究等 。
“虽然我们关注于人工智能应用于临床诊断、治疗 ， 即AI如何提高医生诊断效率 ， 但不容忽视的还有用于训练AI的数据 。 这些数据应该更加完整、准确并定期更新 ， 对于病人而言 ， 信息的点、面以及长期追踪很重要 。 ”广东省人民医院院长余学清从临床角度指出 ， “我们需要在科学家协助下 ， 获得完整、正确、快速的数据 ， 但同时保证数据安全 。 ”
对此 ， 王迎军指出 ， AI+医疗健康本身是一件医工交融的事情 ， 需要医工紧密结合的团队来做 。 她强调：“无论是现代医学还是人工智能、医疗器械的发展 ， 都需要一个更紧密的多学科团队、更早的融合 ， 而不是你来做 ， 我来用 。 ”（采访人员 叶 青）


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