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互联网|36氪首发 | 提供全自动AI中台SaaS服务，「深度赋智」完成数千万元天使轮融资


36氪获悉 ， 全自动AI中台提供商「深度赋智」近日完成数千万元天使轮融资 ， 本轮投资方为梅花创投 ， 融资所得资金将用于产品研发及市场拓展 。 这是该公司一年内的第二次融资 。
「深度赋智」成立于2019年 ， 致力于MetaAI技术（以AI制作AI）的算法研究及商业场景落地 ， 为零售/鞋服、工业制造、交易平台、金融等行业的B端客户提供全自动AI中台SaaS服务 ， 旨在降低AI应用落地的人力成本 。
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深度赋智全自动机器学习技术
依托「深度赋智」的全自动AI中台 ， 客户只需将全部数据接入云API ， 中台系统就会根据客户的输入数据 ， 自动生成完整的AI解决方案 ， 并生成自动部署代码 。
目前「深度赋智」已经完成了 SaaS 平台中多个核心模块的开发 ， 可以实现全模态、全场景的AI服务 ， 并且已为零售/鞋服、工业、交易平台、金融等行业的多个头部客户提供了相应服务 。 客户数据表明 ， 整套解决方案可大幅提高决策、推荐、搜索等任务的效果 ， 并提升40%~60%的商业指标 ， 为客户实现超过60%的人力成本节约和显著的净利率提升 。

被问及全自动AI中台的潜力与价值时 ， 深度赋智CEO吴承霖简述AI赋能零售场景的优势所在：“虽然零售行业经过近年来多轮的转化与升级 ， 但行业中成本管理难、销售额增长瓶颈、供应链效率低等多环节核心痛点仍然存在 。 ”其还表示 ， AI可以帮助并解决产品智能设计、分门店销量预测、智能定价、智慧门店等多个场景的痛点 ， 整体升级改造零售行业 。 多场景帮助零售商提高整体供应链效率、提升GMV及增加利润起关键作用 。 「深度赋智」产品目前能实现对多个零售场景的组合运用 ， 助力零售企业实现降本增效 。
此外 ， 「深度赋智」还能克服传统AI产品的落地周期长、效果迭代久、投入产出比低的瓶颈 。 吴承霖介绍 ， 传统AI开发需要完整AI团队一年以上的设计-开发周期 ， 而「深度赋智」基于MetaAI技术 ， 可以将设计-开发周期缩短到1天以内 ， 大幅降低了AI开发成本；数据显示 ， 「深度赋智」在多个任务效果上平均超过Google相应产品63.4% ， 可以帮助客户获得超额的决策、分发收益 。
同时在过去一年中 ， 「深度赋智」获得了数个国际比赛（自动深度学习方向）的世界冠军 ， 在AI落地的数十个不同场景盲测数据集上都稳定获得第一名 ， 这也从一定程度上证明了「深度赋智」产品在不同场景的普适性 。

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2020/04 深度赋智获得NeurIPS-AutoDL系列竞赛总决赛世界冠军
在市场趋势上 ， 当前我国正在加快推进新型基础设施建设 ， 作为七大重点领域之一 ， 人工智能产业正迎来应用的快速增长期 。 「深度赋智」也希望通过为企业提供全自动AI中台产品 ， 为实现产业智能化发展贡献力量 。
目前「深度赋智」团队已经吸引了来自于985/211院校、顶级海外院校 ， 包括Stanford、CMU、Oxford、IC、UCL、清华、北大、厦大等院校的一流人才 ， 其中包含十余名世界冠军；汇聚了来自腾讯、Google、百度、华为等公司的资深研究员、架构师 ， 拥有十亿级用户、千亿级数据的AI落地经验 。 在未来一段时间 ， 「深度赋智」会不断完善MetaAI技术 ， 持续建设全自动AI中台 ， 为客户提供更优质的产品、服务 。
关于投资：
【互联网|36氪首发 | 提供全自动AI中台SaaS服务，「深度赋智」完成数千万元天使轮融资】梅花创投创始合伙人吴世春：中国正处于企业服务全面数字化的进程中 ， 客户需要更好用、更易用的AI中台服务 。 深度赋智推出全自动AI中台 ， 能为零售/鞋服、工业、交易平台、金融等行业的头部客户提供专业的产品和服务 ， 会帮助企业构建业务云化和数字化的核心竞争力 。


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