乡村李哥|跟踪奶牛的经济指数，真的能预测盈利能力吗？
在今年6月份举行的美国乳品科学协会的年会上 ， 由不同研究团队进行的两项相似主题的研究发布了相关的研究结果 。 如你所料 ， 这次会议形式与往年有所不同 ， 但仍然促进了研究成果和想法的交流 。 
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有两种方法可以用于基因评估奶牛的终生经济价值 。 第一种方法是通过跟踪所有奶牛的收入和支出 ， 直接算出经济效益 。 然而 ， 记录成千上万头奶牛一生的收入和支出是一项艰巨的任务 。 对于奶牛的终生产量 ， 我们可以给出合理的确定值 。 但在全国范围内 ， 没有关于体重、淘汰价格或个体牛只饲料成本的数据库 。
【乡村李哥|跟踪奶牛的经济指数，真的能预测盈利能力吗？】第二种方法是间接的 ， 几乎是唯一可用的 。 我们确定奶牛与盈利能力有关的个体特征的遗传优势 ， 然后将所有的特征结合 ， 形成一个衡量终生经济价值的指标 。
原则上 ， 只要考虑了影响盈利能力的所有特征 ， 并正确的确定经济权重 ， 采用间接法估算终生价值是合理的 。 但我们仍然需要检查该指标预测与实际数值之间的吻合度 ， 以持续改进和完善该指标 。
盈利能力的四分位数
在第一个项目中 ， 来自硕腾和宾夕法尼亚州立大学的科学家们评估了奶牛健康净价值指数（DWP$） 。 选取了出生在2011年的奶牛数据进行分析 ， 以便数据能体现奶牛的终生盈利情况 。 其中 ， 收入包括牛奶、牛肉和犊牛的价值 。 根据计算结果 ， 研究人员扣除了饲料成本、繁育成本、疾病成本和后备牛培育成本 。
根据奶牛2012年的DWP$数据 ， 将其均等分为四组 ， 相关数据如表1 。 结果很明显 ， 前25%的牛只更受青睐 。
表1.DWP$与终生性能的关系
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数据来源：JournalofDairyScience,v103(suppl1).Page45.
前25%的奶牛比最后25%奶牛的终生乳脂校正乳产量高了20000磅（约9000kg） ， 这很大程度上是因为其生产寿命较长 ， 前者在泌乳群的天数比后者多了202天 。 生产性能最佳的奶牛 ， 也具有更低的健康投入和死亡损失 。 在它们的一生中 ， 前25%的奶牛比最后25%多盈利了811美元（约5596元） 。
第二项研究是由佛罗里达大学和宾夕法尼亚州立大学的科学家共同完成 ， 收集了宾夕法尼亚州2000年至2017年奶牛的每日产奶量和体重数据 ， 以分析每天的牛奶收入和饲料成本 。
我们还考虑了健康和繁殖费用 ， 得出了两种终生盈利能力的衡量标准 ， 即实际终生效益和标准终生效益 。 这两种指标之间的区别是 ， 根据终生净价值（NM$）计算公式 ， 标准终生效益指标将奶牛的利用胎次定义为2.78 ， 稍后会进行相关讨论 。 
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我们采用奶牛的全基因组育种值(DGV)来衡量NM$ 。 DGV是奶牛基因组预测传递力（PTA）的一部分 ， 由DNA标记独立确定 。 我们之所以采用这种方法 ， 是因为其独立于奶牛自身的表现 ， 以消除偏差来源 。 硕腾的研究也消除了这种偏差 ， 但采用了不同的方法 ， 在奶牛开始泌乳前的早期阶段使用DWP$指标 。
我们的研究结果见表2 ， 结果表示为预测盈利每1美元的差异带来的影响 。 如你所见 ， 预测盈利每1美元的差异 ， 影响实际终生效益0.8美元（约5.52元） ， 标准终生效益1.07美元（约7.38元） 。 记住 ， 这个结果只针对单个群体 ， 但主要结果还是令人欣慰的 。 那些预测效益更好的奶牛 ， 实际上更有利可图 。
表2.NM$每1美元差异对效益的影响
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数据来源：JournalofDairyScience,v103(suppl1).Page266-267.
实际终生效益和标准终生效益之间的差异是很有趣的 ， 结果表明NM$是一个比实际效益指标更准确的标准效益预测指标 。 我认为宾夕法尼亚州立大学还应该进行以下的研究 ， 以充分利用奶牛的遗传优势 。
1.我们应该减少后备牛的饲养头数 ， 让成母牛发挥更多的潜能；
2.我们应该重视产量特征 ， 而非生产寿命 ， 因为目前奶牛生存不了那么长的时间以发挥它们的潜力 。
我预计 ， 如果看看过去十年的数据 ， 许多牧场会得出同样的结论 。 对于减少后备牛只的饲养头数 ， 采用肉牛精液是方法之一 。
我们还计算了 ， NM$差异可以解释实际终生效益6%的变化 ， 标准终生效益12%的变化 。 这意味着 ， 尽管预测效益指标的平均改善与预期相符 ， 但仍有很多奶牛的实际效益高于或低于预测值 。 所有的特征指标都是如此 ， 在衡量牛奶价格、饲料价格、牛肉价格和其他经济因素随时间波动的盈利能力时 ， 情况可能更是如此 。 
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这些研究结果是否意味着 ， 如果你能将奶牛的NM$平均提高100美元（约690元） ， 每头奶牛的盈利能力就会增加100美元（约690元）呢？我认为不能得出这样的结论 ， 有两个原因 。
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