异步社区科技|现在了解不算太晚，AI发展的历史( 二 )
1958年 ， 计算机科学家FrankRosenblatt提出了第一个真正优秀的人工神经网络——感知机 。 通过感知机 ， 已经可以解决一些线性可分问题 。 感知机的理论模型使用了M-P模型 ， 并且拥有一套简单可行的学习算法 。
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▲FrankRosenblatt
1960年 ， 电机工程师BernardWidrow和他的研究生MarcianHoff发表《自适应开关电路》 ， 他们用硬件实现了神经网络 ， 提出了ADALINE网络 ， 并发表了Widrow-Hoff算法（也就是LMS算法) 。 ADALINE网络可用于自适应滤波 ， 在本书中大家也将看到如何使用ADALINE网络进行印刷体数字识别 。
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▲BernardWidrow和MarcianHoff
在这个时期 ， 人们对人工智能都抱着极大的热情 ， Minsky甚至在1967年表达过:在一代之内 ， 创造人工智能的问题将在实质上得到解决 。
1963年6月 ， MIT从新建立的ARPA(即后来的DARPA ， 国防高等研究计划局）获得了220万美元经费 ， 用于资助MAC工程 ， 其中包括Minsky和McCarthy五年前建立的人工智能研究组 。
此后 ， ARPA每年提供300万美元 ， 直到20世纪70年代为止 。 ARPA还对Newell和Simon在卡内基梅隆大学的工作组以及斯坦福大学人工智能项目(由JohnMcCarthy于1963年创建)进行类似的资助 。 另一个重要的人工智能实验室于1965年由DonaldMichie在爱丁堡大学建立 。 在接下来的许多年间 ， 这四家研究机构一直是AI学术界的研究中心 。
1969年 ， Minsky和S.papert出版《感知机》一书 。 在书中 ， 他们仔细分析了以感知机为代表的单层神经网络的功能和局限性 ， 并指出感知机无法处理非线性问题 。 这本书中对感知机的批评对神经网络的发展造成了极其严重的打击 ， 为后来10年神经网络的研究中断埋下了伏笔 。
1972年 ， Kohonen提出了SOM自组织映射网络 。 使用该网络 ， 可以通过网络的自学习 ， 实现对数据的聚类 。
1972年也是Prolog语言工人的诞生年份 。 自1972年后 ， Prolog出现了各种不同的分支 。 在早期的人工智能研究领域 ， Prolog一直是一种主要方法和工具 。
第一次低谷期:1974~1980年
由于人们最初对人工智能的难度进行了错误的判断 。 到20世纪70年代 ， 人工智能开始遭遇各方批评 ， 随之而来的还有研究经费的问题 。 由于此前人们对人工智能过分乐观 ， 一旦当承诺无法兑现时 ， 对人工智能的资助就大幅减少了 ， 随着人工智能研究经费的取消 ， 到1974年 ， 几乎很难找到对人工智能项目的资助了 。 同时 ， Minsky对感知机的批评 ， 对神经网络的发展几乎是毁灭式的 ， 一度导致神经网络销声匿迹了近10年 。
在这一时期 ， 人工智能还饱受一些大学教授的批评 。 一些哲学家强烈反对人工智能研究者的主张 ， 他们认为哥德尔不完备定理已经证明形式系统（例如计算机程序）不可能判断某些陈述的真理性 ， 但是人类可以 。 JohnSearle于1980年提出“中间房间"实验 ， 试图证明程序并不“理解"它所使用的符号 。 他认为如果机器不理解符号 ， 就不能认为机器在思考 。
繁荣期:1980~1987年
20世纪80年代 ， 一类名为“专家系统"的程序开始被全世界的公司所接受 ， 知识处理成为人工智能领域的焦点 。 专家系统可以根据一组专业的知识 ， 推演出某一特定领域问题的答案 。 比如一个名叫MYCIN的系统能够诊断血液传染病 。 专家系统的出现 ， 使得人工智能真正地实用起来 。
1981年 ， 日本经济产业省拨款8.5亿美元支持第五代计算机项目 ， 目标是创造能够与人对话、翻译、理解图像并能像人一样思考的机器 。 其他国家纷纷作出响应 ， 英国和美国也先后对人工智能产业追加投资 。 这些行为都促成了人工智能的繁荣 。
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