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姚期智|图灵奖得主姚期智：人工智能算法的有限性有哪些

_原题为 图灵奖得主姚期智：人工智能算法的有限性有哪些
“人工智能（AI）对我们人类的生活带来的巨大影响 ， 已经非常显而易见 ， 但实际上AI还有一些目前无能为力的领域 。 我们需要思考的是 ， 现在AI算法的限制是什么 ， 它的有限性在哪里？接下来在机器学习以及AI的发展之中 ， 还有哪些需要实现突破的地方？”
姚期智|图灵奖得主姚期智：人工智能算法的有限性有哪些
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在10月30日举行的第三届世界顶尖科学家“科学前沿与颠覆性技术”论坛上 ， 图灵奖得主、中国科学院院士姚期智提出了上述思考 。
他分享了一些案例 ， 来帮助大家去了解现在AI研究人员关注的问题 。
首先 ， 就是AI算法尽管非常高效 ， 比如在人脸识别等领域比人类做得更好 ， 但是在大部分情况下 ， 他们的稳健性和人类比是有差异的 。
姚期智举例解释：在自动驾驶的情况下 ， 你看到了一个红灯或者停车标志 ， 如果这个图像的能见性不好 ， 或者有些人故意做了一点点变动 ， 最后的结果可能就变成了一个通行标志 。 这在自动驾驶模式下带来的影响是非常严重的 。 这是过去几年人们非常关心的问题 ， 也是一个很难解决的问题 。
姚期智说 ， 我们所要做的就是创造出更加稳健的算法 ， 但是目前还有一些没有理解的问题 ， 这有可能是因为我们的精确性不够 。 如果不能将机器学习算法的稳定性进行改进的话 ， 那我们是没有办法去使用它的 。
另一方面 ， 就是AI的可解释性 。 他说 ， AI算法可以用在非常广泛的领域 ， 比如说在未来智力、环境、医药、伦理、教育等方面 ， 但是精确性的问题很重要 。 因为我们不能仅仅依赖性能的高低 ， 如果想要这个算法被大众接受、广泛使用的话 ， 还有一些标杆需要满足 。
“但是AI算法有一些问题 ， 尤其是在深度学习、非常高性能的算法方面出现的一些问题 ， 我们现在还没有办法解释 。 比如说在算法方面 ， 哪些地方做得更好 ， 还没能准确找到它的原因 。 ”
因此 ， 接下来AI所要实现的突破是什么？在未来的应用之中 ， 除了下围棋、打扑克 ， AI还能做什么？无人机除了灯光秀 ， 如果用它进行视频游戏或者是对战是否可行？
姚期智表示 ， 想要解决一些现实的问题 ， 采用比较单一的计算机原理是很难做到的 ， 我们还需要在AI方面进行很多的研究 ， 要通过强化学习去了解我们未来还能做什么 。
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