模型|惠普Z8 G4工作站评测：中小型AI模型训练“神器”( 三 )
HP Z8 G4工作站所提供的显存真的非常大 。 两块NVIDIA Quadro RTX 8000 ， 提供2 x 48G的显存 。 在CIFAR-10分类模型训练过程中 ， 我通过不断调整batch大小后发现 ， 当batch=512的时候 ， 才会产生显存不足的问题 ， 从而导致无法正常训练 。
虽然batch的增大会一定程度上提高模型的泛化能力和稳定性 ， 但随着batch的增大 ， 模型的性能反而会下降 。 因此一般情况batch的设置不会太大 ， 常用的设置为32、64和128 。 而48G的显存在最大程度上提供了稳定性和提高batch的可能性 。
最后从整体的使用体验来看 ， HP Z8 G4工作站凭借着两块NVIDIA Quadro RTX 8000为整个训练提供了足够的计算能力 。 完全可以满足中小型模型训练的算力需求 。
同时因为其卓越冷却设计和惠普高效的散热解决方案 ， 在整个训练过程中并没有出现很大的噪音和很大的热量 ， 避免了影响其他同事的工作 。
推荐阅读
- 研究|给AI一张高清照片，分分钟还你细节满满的3D人体模型
- 生物|超会玩！河北一高中开设手工泥巴课 学生用粘土捏出细胞模型
- 营销|阿里创新智能营销平台螺旋增长模型拆解：流量、效率、效果
- 乳房|女性乳房模型带乳晕催乳师培训道具义乳模型-宸博
- 禹唐|体育营销看禹唐 I 构建全新的体育商业模型
- 周信宏|中国惠普副总裁周信宏：战系列新品全面赋能创业者
- 创业|惠普推出战66四代商务笔记本
- 模型|看图说话最强“王者”？微软发布最新机器学习模型，助视障人士“冲浪”网络
- 模型|张萌签人都签到快本了？嘉宾真性情回复何炅都救不了场！
- 模型预测|新冠病毒感染预测模型预计到明年2月美国死亡人数将增加近80%