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行业|月均里程提升到13500公里，满帮是如何帮司机提效的？

【行业|月均里程提升到13500公里，满帮是如何帮司机提效的？】_原题为 月均里程提升到13500公里 ， 满帮是如何帮司机提效的？
来源：运联智库（ID：tucmedia） ， 作者：贾艺超
无论从保障国民经济顺畅运行的角度 ， 还是从应急的角度来看 ， 2020年的一场疫情 ， 让越来越多的人认识到物流对于社会运转的刚需作用 。 在它的价值被反复证明之下 ， 也有越来越多的人愿意投身到这个行业之中 。
根据满帮提供的数据 ， 今年物流行业的高峰期来得更早一些：9月份 ， 满帮平台订单量创历史新高 ， 平台价值凸显 。
其中 ， 满帮发布的《2020中国干线卡车司机大数据》显示 ， 疫情以来 ， 众多退伍军人、工人、厨师 ， 甚至演员转行到货运行业 。 尤其值得注意的是 ， 新入驻司机中 ， 26~35岁年龄段占比高达41.97% 。
“我卸完货就可以立马找订单 ， 带来了货源 ， 效率提高 ， 收入提高 。 ”这是平台师傅金建忠最直观的需求 。 这种效率和收入的同步改善 ， 正在吸引着更多的年轻人进入这个行业 。
行业|月均里程提升到13500公里，满帮是如何帮司机提效的？
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（2020满帮十大司机及货运先锋）
1、月均 13500 公里
从某种意义上来说 ， 不同于轿车代步的功能 ， 卡车作为司机谋生的手段 ， 天然具备生产工具的属性 ， 讲究的就是成本与效率 。
可以看到 ， 如今组织化的车队型企业 ， 通过甩挂等运营模式 ， 将效率提升到极致 ， 陆续挺进 “3 万公里俱乐部” 。 但是 ， 相对而言 ， 公路货运领域还有大量业务需要通过个体司机运输来完成 。 而他们的效率提升 ， 平台在背后扮演着重要的角色 。
满帮党委书记、副总裁徐强透露 ， 满帮平台上的司机月均行驶里程 ， 从5年前的9000公里提升到了现在的13500公里 ， 月均承运次数从14次提升到了20次 。
今年上半年 ， 河北司机孙启航趁着“免高速费” ， 一路从张家口到鄂尔多斯 ， 再到云南昆明 ， 再到新疆喀什 ， 最后回家 ， 21天共跑了12500多公里 。 类似满帮这样的平台 ， 不断降低车货匹配成本、改善运输路线 ， 缩短成交时间 ， 为司机的这种效率提升提供了可能 。
满帮集团副总裁谭远江表示：“跑的里程多 ， 是挣钱的一种表现 。 里程代表收入问题 ， 但更重要的是 ， 我们要帮司机降成本 。 ”
基于这个方向 ， 满帮的订单匹配逻辑从最初的搜索逻辑升级到了推送逻辑 。 对于平台货主、司机双方 ， 每天在数百万的订单中找到最匹配的订单 ， 仅靠双方搜索 ， 效率是不高的；推送逻辑下 ， 就要求平台要懂司机、懂货主 ， 基于司机的位置、信用、习惯、路线等数据标签 ， 减少司机找货时间 ， 主动为司机推送最匹配的优质货源 ， 持续提升匹配效率 。
如今 ， 满帮集团团队中技术人员占比约1/3 ， 并且满帮还在不断吸纳大数据算法等人才 ， 其技术迭代正以一周 2 次的频率升级 。
行业|月均里程提升到13500公里，满帮是如何帮司机提效的？
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（满帮集团副总裁 谭远江）
在满帮看来 ， 空驶率每下降1% ， 都将带来巨大的市场空间 。 为此 ， 在“十四五”期间 ， 满帮也给自己设定了一个小目标——空驶率进一步下降到20%~25%之间 。 这种效率的提升 ， 一方面能够缩减订单的匹配时间 ， 另一方面也能促进优质资源与司机的高效匹配 。
事实上 ， 满帮对原有交易业务上的效率的打磨 ， 以及对产业链上下游生态圈的布局 ， 正在形成一个基础底盘 ， 使得其切入新的细分领域时 ， 拥有足够的支撑 。
典型的案例就是 ， 疫情过后 ， 市场上冷链的需求开始释放出来；而满帮从去年开始也将冷链业务拎了出来 ， 作为一个单独的模块 。
“原来货主也有冷链的诉求 ， 但大家把它当普货订单来处理；而成为一个单独的模块后 ， 做法会更聚焦 ， 效率也会更高 。 ”谭远江表示 ， “在《2020中国干线卡车司机大数据》报告中 ， 冷藏车也开始进入司机师傅最钟爱的车型排行榜 。 ”
2、打造雨林式生态
在《2020中国干线卡车司机大数据》报告中 ， 满帮平台上 ， 26-35 岁的年轻司机逐渐成为主力 ， 他们更愿意将物流之外的衍生服务 ， 也通过线上化的方式来完成 。
用户需求的边界在哪里 ， 生态的边界就在哪里 。 据调研 ， 在车辆5年的使用周期中 ， 购车成本只是其中一小部分 ， 燃油费、通行费、轮胎、保险、维修保养等费用占到了74% 。 因此 ， 满帮这样的平台型企业接下来的发展方向 ， 会是从撮合交易向全生态链的方向布局 。
这几年 ， 满帮基于市场与业务发展需求 ， 以交易为核心 ， 布局金融、能源、车后、基础设施、智能驾驶、二手车、国际业务等版块 ， 生态型企业建设初见成效 。
对物流行业而言 ， 最典型的生态场景就是金融服务 。 过去 ， 传统的金融机构眼里 ， 司机群体的征信普遍不好 。 一方面是由于从业人员不懂征信 ， 另一方面是这个行业普遍收入不高；这样的背景 ， 造成了金融机构金融定价贵或者是不愿参与这一行业的情况 。


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