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这个程序员节，我们不写代码( 二 )


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在算法方面 ， 华为云 ModelArts 内置 9 大类算法 ， 100 多种算子 ， 涵盖统计、图像（分类、检测、分割）、文本（分类、NER）、时序、强化学习、GNN、运筹优化、视频、声音等领域 。 用户只需要配置训练数据源 ， 就可以零代码训练、发布模型 。 此外 ， 在训练过程中 ， 任务是容器化的 ， 可以相互隔离；异构资源可以虚拟化、池化 ， 方便统一管理、调度 。
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华为云 ModelArts 的训练平台是非常灵活的 ， 不仅支持伙伴算法导入、自定义训练逻辑、自定义镜像 ， 还能实现异构资源的快速切换 。 同时 ， 线性扩展的并行训练能力、全自动调参、丰富的开发模式支持也使得这一平台非常高效 。

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在推理方面 ， ModelArts 支持多厂商多框架多功能模型统一纳管 ， 云、边、端各种部署场景以及难例挖掘 ， 可以实现统一管理、灵活部署和迭代式模型更新 。
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为了方便开发者共享 AI 模型 ， 华为云 ModelArts 团队还开发了 AI 市场 。 在这一平台上 ， 卖方可以零成本发布模型 ， 买方可以按需订阅、按需部署模型 ， 而 ModelArts 则提供部署能力的全套支撑 。 此外 ， 鉴于传统方案都无法满足在数据安全可信的前提下 ， 基于买方客户的数据分布差异化对模型进行调优 ， AI 市场下一步将支持「云端模型」+「云端算法」组合售卖的方式 ， 让云端模型具备二次调优的能力 ， 让买方客户基于自己的差异化数据在云上 ModelArts 进行模型调优 。
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AIoT 智能设备开发：华为云 IoT 设备接入使用与实践
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华为云 IoT 生态解决方案高级工程师刘明星 。 随着深度学习的蓬勃发展和 5G 万物互联时代的到来 ， 越来越多的人将 AI 与 IoT 结合到一起来看 ， AIoT 已经成为传统行业智能化升级的最佳通道 ， 是物联网发展的必然趋势 。
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AIoT 应用场景举例 。
在万物互联的时代 ， AIoT 拥有广泛的应用场景 ， 但也面临着一些挑战 ， 包括数据孤岛无法互通、标准架构不统一、行业链条长协调难度大、安全可信低等 。 在各行各业各个领域 ， 如智慧城市、园区、车联网、物流、公共事业、工业等 ， 数据种类多 ， 数据模型不统一 ， 缺乏标准规范 。 行业链条长 ， 涉及芯片、操作系统、模组、设备、边缘、网络云服务、应用等 。 解决方案的安全可信方面 ， 隐私保护措施还不够完善 。
为了解决这些问题 ， 华为云提供了设备接入服务（IoT Device Access）物联网平台 ， 提供海量设备连接上云、设备和云端双向消息通信、批量设备管理、远程控制和监控、OTA 升级、设备联动规则等能力 ， 并可将设备数据灵活流转到华为云其他服务 ， 帮助物联网行业用户快速完成设备联网及行业应用集成 。
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设备接入服务在整个 IoT 服务域中的位置 。
设备接入服务的内部架构可以分为四层：最下面是负载均衡 ， 能够保证实现亿万级的设备接入；第二层是云通讯网关层 ， 实现了协议数据和标准数据的解耦；第三层是业务连接管理层 ， 实现了设备和产品的管理功能；第四层是公有云支撑的服务 。


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