吧吧嘛嘛|「卡脖子」的尖端技术该如何前行？刘明张亚勤等院士大咖为你解( 二 )
在数字化3.0之下 ， 该如何突破三大定律的瓶颈 ， 张教授给出了自己的看法：
第一点需要对信息做一个重新的定义 ， 包括香农和信道容量 。
第二个是计算新的范式 ， 量子计算 ， 类脑计算 ， 生物计算 。
第三个是使用新的计算体系和通讯架构去突破体系架构的限制 。
黄铠：5G的背后是软硬件的融合问题
在刘明院士和张亚勤教授分别从微观、宏观角度 ， 对高科技问题做完解读后 ， 香港中文大学（深圳）的黄铠教授 ， 针对5G和其背后的问题 ， 做了题为《5G云平台、智能物联网与边缘计算》的演讲 。
黄铠教授提出了一个自身直观的感受 ， 他认为：
这几年 ， 大家「整合」的工作做得太少 。
很多人在某个特定领域做得很深 ， 但要如何跟别人的领域融合？
例如 ， 5G的发展非常迅猛 ， 但它并不只是比4G、3G快这么简单 ， 其背后便是一个软硬件的融合问题：
将5G和云计算、智能物联网和边缘计算结合起来 。
黄铠以自己团队（人工智能与机器人研究院 ， AIRS）打造的云端结合系统为例 ， 对此问题做了讲解 。
首先是5G方面 ， 黄铠从三个维度进行了介绍 。
天线数量：在1G的时候用的天线数量很少 ， 到后来变成8根天线 ， 到了MIMO技术被应用以后 ， 在一个5G应用系统中 ， 最少是64根天线 ， 所以这个接收的信号、数据就很多了 。
空间：3G的延时是100毫秒；到4G的时候 ， 降到70毫秒；到5G ， 我们希望降到1毫秒 。
频率：最早是300MHz ， 再往下是3Hz ， 进展越来越大 。
其次是云方面 ， 这个系统把4个云合成在一起 ， 包括计算云、大数据应用云 ， AI云与使用5G专网的边缘云 。
我们使用浪潮的服务器 ， 英特尔的CPU ， 速度都很快 。 底层是很多移动应用、摄像头等等 。
……
这个系统将云计算、5G、IoT、边缘计算结合在一起 。
姜涛：人均算力水平和经济水平高度正相关
接下来 ， 华为计算产品线副总裁姜涛针对计算领域 ， 做了题为《共赢多样性计算新时代》的演讲 。
姜涛先是抛出了一个观点：
人均算力水平和经济水平高度正相关 。
这就意味着真正算力已经成为新的生产力 ， 能够驱动经济的发展 。
而算力作为计算产业的一个基础 ， 面向未来我有两种趋势 ， 分别是多样性计算和分布式应用 。
多样性计算方面 ， 姜涛认为目前当今社会大量的应用场景都是需要多种算力 。
到2025年 ， 数据量可能会到180GB 。 而在这么大的数据量中 ， 有80%的数据是非结构化数据 。
这就意味着 ， 传统的通用算力已经不能完全满足需求 。
其次 ， 现在的应用规模越来越大 ， 而且都是高并发、低延时的需求 ， 这种情况下应用加速走向分布式处理 。
而在这种情况下 ， 有三个协同创新非常的重要：
计算、存储和网络的协同创新
通用计算与AI计算的协同创新
软件、硬件的协同创新
只有它们三个的协同创新 ， 才能够推动计算产业走向下一个黄金时代 。
最后 ， 姜涛也指出 ， 协同创新不是单一的某个单位能够完成的事情 ， 而是需要一个生态 。
OneMoreThing
最后 ， 会场外的展厅也成为了此次大会的精彩看点 。
众多企业纷纷亮出了自家的成果：
有华为的「昇腾」软硬件和案例 。
文章图片
滴滴的「智慧交通」 。
文章图片
当然 ， 小米也亮出了「透明电视」 。
而最亮眼的 ， 莫过于展厅众多的「书摊」 ， 清华大学出版社、Springer等纷纷「出席」 。
推荐阅读
- 供应链打乱，缺芯、被卡脖子，比芯片国产化更值得关注的是这两点
- 董明珠雷军纷纷入场，赌约结束赌气延续？铁娘子硬钢“卡脖子”
- 重压下，华为公布专利：想突围芯片卡脖子，国内还要扛多少难？
- 中国纳米谷首个投试产项目来了！助力解决5G通信射频前端卡脖子问题
- 解决“卡脖子”难题！广东高校密集建设和筹建一批学院
- 华为迎来最大希望！国内将成立“芯片大学”，彻底解决卡脖子问题
- 突围芯片卡脖子？华为公布芯片专利，旗下公司投资多家半导体企业
- 不想被卡脖子：微软也要自研芯片
- 荷兰光刻机不卖中国，芯片研发再被卡脖子，中国不能自己制造吗？
- 科技被“卡脖子”，说明技术有短板，中国需要更多比肩华为的公司