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NVIDIA英伟达中国|Xavier打破纪录，延续基准测试中的卓越表现，NVIDIA

DRIVEAGX自动驾驶平台的核心——NVIDIAXavier连续第二年在MLPerf推理测试中脱颖而出 。
NVIDIA英伟达中国|Xavier打破纪录，延续基准测试中的卓越表现，NVIDIA
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由AI驱动的汽车不再是未来的愿景 ， 而已成为现实 。 目前只有我们的自动驾驶系统级芯片NVIDIAXavier才能真正实现这个愿景 。
打造这些前沿车辆的关键因素在于推理 ， 即通过实时运行AI模型从大量数据中提取见解的过程 。 在车载推理领域 ， NVIDIAXavier已被证明是能够真正实现AI处理的最佳（也是唯一）平台 。
MLPerf基准测试是目前唯一基于联盟的同行评审推理性能测试 。 在最新一轮的MLPerf基准测试中 ， NVIDIAGPU打破了数据中心和边缘计算系统的AI推理性能纪录 。 NVIDIAXavier进一步扩大了其在去年首次AI推理测试中所展现的性能领先优势 ， 同时支持了为高能效边缘计算系统级芯片添加的所有新用例 。
智能车辆推理是一个全方位的挑战 ， 需要能够在处理传感器的同时 ， 运行神经网络、操作系统和应用程序 。 由于这项挑战十分复杂 ， 因此NVIDIA必须继续进行巨额投资 。
基于NVIDIAAmpere架构的新型NVIDIAA100GPU也在竞争中脱颖而出 ， 其数据中心推理性能较CPU高出237倍 。 凭借这一性能 ， 就可以在数据中心中大规模地训练和验证在车内运行的神经网络 ， 实现广泛的部署 。
要达到这一性能并非易事 。 事实上 ， 大多数已被证明能够运行完整自动驾驶堆栈的公司都在借助NVIDIA平台运行 。
MLPerf测试表明 ， AI处理能力不仅仅体现在每秒万亿次运算（TOPS）这个数据上 ， 更体现在决定了计算平台AI水平的架构、灵活性和随附工具上 。
Xavier脱颖而出
该推理测试是一套用于评估软件定义车辆的复杂工作负载 。 在包括边缘计算的多个场景中 ， 我们需要通过多项基准测试验证一项解决方案是否可以出色地完成现代汽车所要求的多项任务 ， 而不仅仅是一项任务 。
在今年的测试中 ， NVIDIAXavier高能效边缘计算系统级芯片（车辆和机器人边缘计算所必需的处理器）在单流和多流推理任务中均展现出了领先的性能 。
Xavier是为NVIDIADRIVEAGX计算机核心提供支持的新一代系统级芯片 ， 可用于自动驾驶和座舱应用程序 。 这台AI超级计算机集成了六种不同类型的处理器 ， 包括CPU、GPU、深度学习加速器、可编程视觉加速器、图像信号处理器和立体声/光学流加速器 。
NVIDIA英伟达中国|Xavier打破纪录，延续基准测试中的卓越表现，NVIDIA
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NVIDIADRIVEAGXXavier
凭借其架构 ， Xavier在AI推理领域脱颖而出 ， 其可编程深度神经网络加速器能够为高吞吐量和低延迟DNN处理提供最佳支持 。 由于这些算法仍处于起步阶段 ， 因此我们构建了更具灵活性的Xavier计算平台 ， 使其能够处理新的迭代 。
为了支持新的多样化神经网络 ， 需要通过各种类型神经网络处理不同类型的数据 。 Xavier出色的处理性能足以应对这一推理负载 ， 提供具有智能用户接口的安全自动或自主驾驶汽车 。
行业采用情况证明NVIDIAXavier行之有效
当需要通过比较TOPS性能来确定自主功能时 ， 测试这些平台如何处理实际AI工作负载十分重要 。
Xavier在这一业内领先的推理基准测试中持续保持领先地位 ， 这证明了NVIDIA在AI应用程序开发架构方面的优势 。 我们的系统级芯片是唯一经证明可以应对这一空前严峻挑战的平台 。
绝大多数汽车制造商、一级供应商和初创企业都在DRIVE平台上进行开发 。 NVIDIA通过在合作伙伴的平台上运行实际的AI应用程序积累了丰富的经验 。 所有这些经验和改进都将进一步使NVIDIADRIVE生态系统受益 。
不断提高标准
我们从不停止前进的脚步 。 我们将于明年发布新一代系统级芯片NVIDIAOrin ， 其性能将达到Xavier的近7倍 ， 并具有惊人的能效 。


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