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指南|松友饮：一份全面的私域流量升级指南~上海以内广告

_原题为 松友饮：一份全面的私域流量升级指南~上海以内广告
私域流量 ， 是相对于公域流量而言的 ， 指的是不用付费的 ， 可以任意时间、任意频次、直接触达到用户的渠道 ， 比如自媒体、用户群、微信号等 。 微信互联网体系的发展 ， 为私域流量的发展提供了一个很好的基础 ， 所以 ， 对于平台来说 ， 补充自己私域流量的短板是大势所趋 。 接下来 ， 本文作者就提供了一份全面的私域流量升级指南 。
拉个社群 ， 做几个IP号就是私域流量？那你可真的理解错了“用户全链路生命周期管理” 。
打开手机讯息 ， 教给我们做“社群运营”、“私域流量运营”的方法论很多 ， 似乎也从来不缺少方法论的学习 。
从策略方面到搭建方面 ， 再到分销裂变 ， 屡试不爽 。
为什么这些东西 ， 作为运营官 ， 我们学会后经过实操 ， 发现预期的效果和“实际的效果”为什么不一样呢？
答案告诉你：“环境在变化”、“行业在变化”、“用户的认知被教育的也发生了变化” ， 所以你发现 ， 原来的方法论不灵了 ， 裂变做不动了 ， 有效客户也找不到了 。
较多人以为私域流量的运营和“社群运营和相似” ， 公司无论用企业微信还是个人微信 ， 将用户导入到“个人号”当中 ， 然后组建群、做活动、做裂变、做种草 。
其实这种“方法论”已经是两年半之前的“操作标准了” 。
我认为“私域流量的闭环是建立在用户生态上” ， 并不仅仅依靠的是社群 ， 为什么？
如果认真观察 ， 每个运营官都可以看的出媒介信息在不断发生变化 ， “现在是一个信息爆炸的时代” ， 每一个人的微信上都有很多的社群 ， 朋友圈沉淀的内容也多半是“无效的广告” ， 要么是“个人动态” 。
这也就意味着从微信个人IP运营 ， 社群运营角度 ， 吸引用户关注 ， 停留在私域的时长在逐渐的减少 。
所以 ， “私域流量”从目前的行业趋势以及发展 ， 我认为它是集“社区运营、会员体系、积分体系、社区活动、社群运营、IP运营、MCN、线下自组织”为一体的“闭环” 。
而这个闭环是直接决定“平台”（品牌）的用户生命周期 ， 把握着品牌的核心消费命脉 。 不管是电商还是医美 ， 毕竟这是一个从关注订单转化、平台GMV、订单量上升到关注“ARPU和LTV”的时代 。
一、“冷”启动“老用户”私域流量
冷启动私域流量 ， 不单单只是做“社群” ， 做IP这么容易 ， 抛开表层方法论 ， “做IP号人设建设”、“朋友圈”、“导流”、“社群运维”、“讲课” ， 搞“商学院”这些基础的操作内容 。
我认为“私域的冷启动”可以分为几个方面：其一是“老用户的运维 ， 筛选分层”；其二是“会员or积分体系or用户等级体系”的建设；其三是“社区的冷启动建设” ， 其四是“常规创作的活动运营” 。
1. 老用户中筛适合做“腰部”的种子用户
腰部顾名思义就是：“平台型KOL ， KOC” ， 这类型群体是专门在自己平台有特定的属性 ， 粘性 ， 从而从运用端挖掘他们的潜力 ， 然后给予赋能 ， 形成大IP ， 覆盖自己平台的C端用户 。
这种成型的效果是具有“杠杆模型的” ， 能用极小的成本撬动外围的流量 ， 我举一个简单的例子：薇娅、李佳琪 ， 在早期都属于淘宝自己内部的主播 。
但经过淘宝运营端团队挖掘 ， 发现其潜力 ， 从而从内部给予“赋能” ， 流量倾斜 ， 带动平台整体消费 ， 吸引淘宝内部C端用户；然后不断的增加势能 ， 从而走向外界 ， 吸引更多“其他平台KOL ， KOC” ， 入驻淘宝——这就是“自孵化策略” 。
先不说什么AARRR、RFM、AIDMA这些理论性强 ， 专业实操周期投入大的模型 ， 据观察现在多半的平台 ， 用户画像是不会做的那么精准 。
因为从业务角度 ， 不可能会有一个PM经理或者用户运营总监 ， 单独带“用户生命周期”这条业务线 。 接地气的话 ， 多半的公司产品组织架构 ， 从用户层不会太精细化 ， 不会有私域流量运营部门 ， 最多只是社群运营部门 。
所以 ， 社群运营部门的管辖不可能涉及到“全链路用户生命周期产品线”和“社区产品线” ， 当这些都是独立拆分的时候 ， 那么对于私域构建和增长就不会起到太大的作用 。
如果自己作为一个“私域流量负责人”或者用户运营总监 ， 你让产品给你拉一个画像 ， 生命周期 ， 消费频次就不会显的那么精细化 ， 可能能给到自己的就是一些冰冷的数据 ， 且中间流程化与沟通成本是巨大的 。
然后通过这些数据 ， 自己只能“导流做社群”要么是做一些社区活动 ， 那么触达率就不会很高 。
那么全链路的“生命周期管理” ， 该如何从老用户的维度构建“冷启动私域流量搭建工作呢”？我大概总结了几个方面：

  1. 拉周期（用户的不同维度 ， 消费情况 ， 复购率）；
  2. 做标签（按照平台属性 ， 给用户做标签）；
  3. 做分析（数据的基础分析 ， 用户量等）；
  4. 做筛选（筛选的本质是找到第一批用户当中适合做私域的）；
  5. 做调研（调研是为了发现需求和了解市场情况）；


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