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apple|苹果“泰坦”新专利曝光 92 项专利勾勒出了一辆 Apple Car( 三 )



挡风玻璃甚至能显示前方所有车辆的车速 。 根据苹果汽车根据自身车速以及道路车速限制之间的差异 ， 在环境中进行空间定位来计算出对方车速 ， 这样既能看到对方车辆实时速度 ， 也能告知司机车辆是否超过道路的限速 。
在海外旅行时 ， 如果遇到语言不通的情况 ， 挡风玻璃可以实时翻译路标 ， 对于异国游客十分友好 。
为了证明苹果真的把挡风玻璃做成了屏幕 ， 它还做了两个比较有趣的功能 。 副驾可以在挡风玻璃上观看流媒体视频 ， 司机则可以使用 Facetime 视频通话 。 前者在绝大多数车辆上都采用车内加装屏幕的方式来完成 ， 后者则不用让司机在车内使用手机 ， 恰恰是苹果想用它代替屏幕最好的证明 。
apple|苹果“泰坦”新专利曝光 92 项专利勾勒出了一辆 Apple Car
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通过AR 屏幕显示 ， 可以做很多交互 | Patently Apple
当然 ， 把挡风玻璃做成高度集中智能化的设备 ， 和车内任一传感器都必须有联系 。
据苹果介绍 ， 车辆包括外部和内部多组传感器 ， 外部负责生成环境数据 ， 内部负责用户数据 ， 包括可见光照相机、红外照相机、超声波传感器、深度相机和雷达等设备 。 大量设备集成在一起 ， 相较于手机而言难度翻了不止一倍 ， 但同时带来的新体验也能达到新的高度 。
自动驾驶

苹果早已把人工智能运用在旗下手机、平板电脑等设备 ， 最典型如每一代的芯片都包含了神经网络引擎 ， 方便手机运行大量 AI 计算 。
在汽车上同理 。 苹果在 2018 年申请了两项关于神经网络控制自动驾驶汽车的专利 ， 专利特别提到 ， 神经网络可以用于多任务处理输出 ， 包括改变车道、观察行人、运动控制等等 。
这项技术现在看来并不是很难实现 ， 车载 AI 芯片的最大用处就在于对外部环境数据的实时识别及分析 ， 并反馈给车辆 。 但苹果的这两项专利详细讲述了如何实现 ， 比如自动驾驶汽车使用神经网络将数据传递到多个任务当中 ， 再由各任务进行判断 。 一个例子是 ， 分析道路图像时 ， 数据会实时反馈在车辆导航系统里 。
apple|苹果“泰坦”新专利曝光 92 项专利勾勒出了一辆 Apple Car
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实时识别分析图像 ， 是当下所有自动驾驶的‘必备技能’| Patenty Apple
导航也能很好地和上文提到的 AR 挡风玻璃结合 。 在自动驾驶汽车里 ， 乘客只要用手势和语音结合的方式 ， 就能让汽车停在相应位置 。 如果位置不精确的话 ， 还可以用 iPhone 的虚拟操纵杆进行微调 。 听起来和特斯拉的召唤模式有点相似 。

自动驾驶技术到现在依然有巨大的成长空间 ， 较晚起步的苹果相比 waymo、cruise 等专注自动驾驶的公司而言并没有占太多优势 。 在加州每年公布的自动驾驶汽车路测报告中 ， 苹果的路测车辆为 60 余辆 ， 相比之下 ， 最早进行自动驾驶路测的企业之一 waymo 测试车辆为 153 辆 。
并且报告数据表明 ， 苹果对自动驾驶测试越来越不看重 ， 不仅车辆减少至 23 辆 ， 测试里程数也大幅下滑 ， 从 79745 公里减少至 12140 公里 。
在纯技术参数的比对之下 ， 苹果没尝到什么甜头 ， 但在它独特的优势——智能设备上 ， 与自动驾驶结合起来倒是别有一番趣味 。
在 2019 年公布的一项专利中 ， 苹果在最不起眼的安全带上动了手脚 。 根据专利描述的信息 ， 在采用自动驾驶模式后 ， 用户在车内就拥有了休闲时间 ， 可以与他人交流或者观看内容 。 安全带在其中 ， 就起到了一个‘操作核心’的作用 。
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一条安全带上装载了众多传感器 | Patently Apple

例如 ， 触摸或用手势控制安全带上的感应设置 ， 可以控制车辆 ， 包括车窗高度、座位位置、多媒体播放器等等；安全带还配备麦克风和扬声器 ， 方便乘客通话 ， 另外麦克风还能基于语音监测乘客的压力/情绪健康；当然还有安全方面的考虑 ， 安全带上的传感器能测量乘客的生命体征 ， 包括心率、体温、血液酒精含量等等 。 安全带有太阳能供电 ， 当车辆白天停在室外 ， 就是安全带‘充电’的好时候 。


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